WebTrends has incorporated Strategy Companion Corporations Analyzer BI software in its Visitor Intelligence module. The customers of WebTrends will now be able to increase engagement and build loyalt
2008-04-12 23:21:24   |  点击 22 次 |  评论 0 条
当前网站重复内容太多,都是相互复制,浪费大量的人力财力。 最近开发了一套程序,http://ae.xsaas.com/ ,大致功能如下: 定制某关键字或者定制某网站,系统会自动将当前最新资讯复制到你的网站数据库。 和当前的小偷程序优点在于: 1:不需要写解析模板即可获得页面的
2007-12-24 10:43:41   |  点击 205 次 |  评论 0 条
信息安全国家重点实验室副主任 荆继武 数据挖掘简介 常见算法: 分类:根据输入集建立分类模型 Key:找到赖以分类的参数 method:决策树 关联:发现隐藏在数据之间的联系 支持度 聚类:根据数据对象间关系分组 特点:无监督分类(自学习) 序列 信息安全中的数据挖掘: 用
2007-09-23 23:51:24   |  点击 892 次 |  评论 0 条
摘要:如何在信息浩如烟海的互联网上准确获取并长期跟踪自己关注的内容,这个新的问题已经成为制约网络使用的重要因素之一。而Web数据自动采集旨在解决这个问题。文章从理论研究和应用技术的两个方面展开探讨。本文给出了一个自动采集的模型, 设计了基于房地产业的自动
2007-08-21 22:50:01   |  点击 894 次 |  评论 0 条
今天是连续第3个要过了12点才睡的日子了,希望今天可以告一个段落. 最近在考虑如何做基于 SEO 的日志分析工具, 每天都熬夜, 还真吃不消啊. 当用户在浏览器地址栏输入一个网址的时候,web服务器在返回用户需要页面的同时也记录用户的其他数据,比如用户的浏览器是什么牌
2007-08-21 22:45:49   |  点击 244 次 |  评论 0 条
今天是连续第3个要过了12点才睡的日子了,希望今天可以告一个段落. 最近在考虑如何做基于 SEO 的日志分析工具, 每天都熬夜, 还真吃不消啊. 当用户在浏览器地址栏输入一个网址的时候,web服务器在返回用户需要页面的同时也记录用户的其他数据,比如用户的浏览器是什么牌
2007-08-21 22:45:49   |  点击 154 次 |  评论 0 条
现在,很多企业迎接客户的场所已经从传统的物理上的客户接待室转移到了企业网站上虚拟的客户大厅,而客户开始认识一个企业、认识其产品的第一站也变成了企业的网站,所以,大量的客户信息在企业网站上堆积,而细心的企业管理者一定会从大量的网站上的信息中找到有价值
2007-08-21 22:44:57   |  点击 731 次 |  评论 0 条
WEB会话(Session) 通常指的是用户在浏览某个WEB站点时,从进入网站到离开该站点所经过的这段时间,也就是用户浏览这个网站所花费的时间。然而,由于HTTP是无状态的协议,就是说每个请求都是分开和独立的,服务器无法区分两次请求是否属于同一个会话。WEB服务器的日志也
2007-08-21 22:44:21   |  点击 280 次 |  评论 0 条
摘要: 随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。本文概要介绍了Web数据挖掘在三个研究领域的研究现状及发展。 关键词:数据挖掘;Web挖掘; 1.Web
2007-08-21 22:43:06   |  点击 1168 次 |  评论 0 条
面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题。而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。 面向Web的数据挖掘面临的挑战 Web 上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的
2007-08-21 22:41:39   |  点击 518 次 |  评论 0 条
摘要:本文概括了Web挖掘在数字图书馆中的应用、Web挖掘的难点及XML在Web数据挖掘中的优势,说明了将XML应用于Web数据挖掘的几个方面,最后给出一个利用XML及Java类进行Web挖掘的实例。 关键词:XML,Web,数据库,数据挖掘,数字图书馆 1 引言 随着信息时代的到来,In
2007-08-21 22:40:39   |  点击 591 次 |  评论 0 条
摘要:Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后简要介绍了Web数据挖掘的几个分类,最后简单阐述了在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。 关键词:Web数据挖掘;内容挖掘;结构挖掘;使用记录挖
2007-08-21 22:39:17   |  点击 963 次 |  评论 0 条
Web挖掘指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。Web挖掘研究覆盖了多个研究领域,包括数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等。 Web挖掘流程 与传统数据和数据仓库相比,Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的
2007-08-21 22:37:40   |  点击 420 次 |  评论 0 条
http://www.dmresearch.net/upimg/soft/1_070410223711.zip
2007-04-10 22:33:40   |  点击 163 次 |  评论 0 条
yale, orange, 还有个专名文本聚类的工具,翻翻前面的帖子 这个要数CMU的Bow(libbow)了。 http://www.cs.cmu.edu/~mccallum/bow/
2007-04-10 22:30:04   |  点击 246 次 |  评论 0 条


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