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Web分析工具概述 |
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Web分析工具就是为网站运行提供深入的、准确的、详细的分析数据和有价值的、易理解的分析知识。通过提供这些数据和信息，可以帮助企业优化网站运行的效率、提高用户对网站的满意程度和忠诚度、提供决策支持、最大化投资回报率。
1. 挑战
在 竞争日益激烈的网络经济中，只有赢得用户才能最终赢得竞争的优势。作为一个网站，你知道用户都在你的网站上干什么吗？你知道你的网站哪些部分最为用户喜 爱、哪些让用户感到厌烦？什么地方出了安全漏洞？什么样的改动带来了显著的用户满意度提高、什么样的改动反而丢失了用户？你怎样评价你的网站广告条的效 率、你知道什么样的广告条点击率最高吗？"知己知彼，才能百战不殆"，你真的了解自己吗？
2. 机会
所有客户行为的电子化（Click Stream），使得大量收集每个用户的每一个行为数据、深入研究客户行为成为可能。如何利用这个机会，从这?quot;无意义"的繁琐数据中得到大家都看得懂的、有价值的信息和知识是我们面临的问题。
3. 我们能做什么
3．1 基本分析
流量分析
随时间的变化，网络流量怎样变化？每一张网页、每一个目录、每一个内容模块的流量分配情况怎样。 数据挖掘交友
广告分析
我们做的哪些广告给我们带来了最大的访问量？投资收益比是多少？我们自己网站上的广告又有多少点击率，什么位置上的广告点击率最高？
网站出入口分析
用户在哪里进入网站。每次都经过首页？还是通过搜索引擎直接进入感兴趣的页。用户在哪一页过后跳出了网站？有多少人是这样出去的？
访问路径分析
用户的访问路径都是什么样的？他们怎样进入某一特定内容？我们吸引用户进入一个特定目标的措施效果如何？
用户来源分析
我们最重要的用户都来自哪里？什么国家、地区，从哪个网站过来？那个ISP对我来说是最重要的，在来源上我们的用户有哪些特征？
浏览器和平台分析
用户都用什么样的浏览器、什么操作系统访问我的网站？在设计网站时具体要做哪些权衡和优化。
3．2 智能分析（数据挖掘）
网页相关性分析
哪些网页具有密切的关系，如果很多人具有a.html' b.html' c.html这样的访问模式，则我们可以认定a.html和c.html之间有一定的关系，是否考虑在a.html上直接加上c.html的链接？
用户访问模式分析
有哪一些网页，用户只要访问了其中的一页，则可以断定他也要访问其他的网页？即按不同的用户访问模式，把网页分组，得到一个一个的兴趣点。哪些用户所访问的网页组成比较类似（具有类似的兴趣），即根据用户行为的相似性，把用户按行为模式分类。
用户归类
通过用户填写的信息如何把用户归入某一特定的类别？然后可对同一类别中的用户提供相似的服务。
4. 用户可以得到什么
对网站的修改更加有目的、有依据，稳步的提高用户满意度。
发现系统性能瓶颈，找到安全漏洞。
查看网站流量模式，找到网站最重要的部分。
发现用户的需要和兴趣，对需求强烈的地方提供优化。
根据用户访问模式修改网页之间的连接，把用户想要的东西以更快且有效的方式提供给用户。
在正确的地方正确的时间把正确的信息提供给正确的人。
测定投资回报率
测定广告和促销计划的成功度。
找到最有价值的ISP和搜索引擎。
测定合作和结盟网站对自身的价值。
提供个性化网站
对大多数Web应用来说，让用户感到真个网站是完全为他自己定制的个性化网站，是Web站点成功的秘诀。针对不同的用户完全按照其个人的兴趣和爱好（数据挖掘算法得到的用户访问模式），向用户动态的提供要浏览的建议，自动提供个性化的网站。
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