近些年，随着以光纤通信、局域网、广域网、Internet为载体的现代通信技术、网络技术、数据管理技术迅猛发展，商业ERP、商业智能BI、供应链管理SCM与客户关系管理CRM等IT技术不断被零售商业企业逐步采用、推广，很大地扩展了零售企业的信息化管理范围，带来了新的管理变革和流程优化，使大批量、多品类的统一采购和分散销售得以实现，代替了传统零售业的大量手工制单、只管金额不管商品和顾客的落后交易方式，较大地改变着我国零售业的面貌和内涵，使发展大规模现代化连锁化的零售组织成为现实。 数据挖掘研究院
然而，如此重大的信息化建设中却存在这样尴尬的局面：大型零售企业因持有巨资享用了先进、昂贵的企业信息化服务，在竞争中更具优势；而大量中小零售企业却无力承担高昂的信息化成本，愈发处于竞争劣势。
众所周知，众多中小企业因自身规模小、资金不足，对信息化成本高度敏感。因为传统信息化的投入、改造，前期需花大量资金、购买许多昂贵的IT软硬设备，以后还要配置专门人员对系统进行维护升级，因此它们渴望一种简单经济实效的信息化应用模式。
在这种强烈市场需求的背景下，SaaS模式应运而生。 数据挖掘研究院
SaaS（Software as a Service，软件应用服务平台），是一种利用互联网资源提供在线租用IT（主要以软件为主）服务的应用模式，由软件服务商提供全部一整套软硬件设备和专业服务，用户单位每月只需支付少量租用管理费，将用户计算机通过互联网接入运行平台，就可轻松享受到网上办公管理、客户关系管理、企业计划管理、财务管理、电子商务和运维服务等一整套信息化的便利。
如今随着SaaS风生水起，在企业界风风火火，SaaS也开始零售企业映入的眼帘，引起他们的高度关注。那么SaaS这种类如IT租用、外包服务模式能否适用我国零售商业企业？机会前景如何？
由于SaaS是网络技术、软件技术、计算机技术在零售企业经管理方面的融合应用，中小零售企业采用此种解决方案的优势与好处较为明显： 数据挖掘研究院
1、可突破时空间局限，通过SaaS零售企业人员可实现在移动办公、在线供应链管理、电子商务等信息化服务，可以在任何可以上网的地方应用该系统，而不必增加任何特别的软件和硬件； 数据挖掘研究院
2、系统建设具备快速、简捷的交付、设置和培训等特点；
3、采用“一对多”模式，是一种多订户系统构架，可以同时支持数千上万名用户同时使用；
4、大量减少IT建设成本，一般按照服务模式进行付费，用多少付多少，也可按使用时间支付，小型企业可不再需要专业IT人员； 数据挖掘研究院
5、数据交换接口友好，包括数据的导入和数据的导出等，便于SaaS的数据与客户内部的系统进行数据的输入和输出。 数据挖掘研究院
目前国内各省电信、网通公司纷纷与国内外一些知名软件商建立合作，建立了一些SaaS、ASP应用平台，在网络上为中小企业提供了各种软件系统，如福建ASP平台、顺德ASP平台、武汉零售业信息网SaaS平台和中国建设银行金融SaaS平台等。SaaS前景明朗，商机巨大。零售企业应用SaaS模式面临的安全问题 数据挖掘研究院
然而SaaS模式尽管在零售企业信息化应用上展示着明显的优势、良好的发展机遇，同时它也面临着重大的挑战。由于SaaS商业解决方案要求将租用单位的全部有关应用数据存放在应用服务商提供的网站平台上，使得其商业数据的专属性、可靠性和安全性受到较大风险，相当程度上制约着SaaS模式进一步推广应用。 数据挖掘实验室
由于互联网环境至今尚不完全成熟，给基于互联网平台的SaaS信息化应用模式带来了安全性（这里安全性还包括诚信与稳定性两个部分）的大难题。直到现在，这仍是SaaS急需取信市场的重要因素，成为SaaS的重大短板。在商业信息化应用迅速普及的今天，尤其是基于Internet能多方内外远程访问的SaaS平台系统时刻遭遇着病毒、黑客甚至竞争对手获取、篡改和破坏的风险，稍有不慎，就会给零售商业企业用户带来重大风险损失。
据IDC调研统计表明，时下全球大约四分之一的互联网应用服务提供商的网络安全和病毒防护措施达不到标准，同时存在着失信问题，SaaSIT服务公司人员不可避免会接触到重要数据、机密，使用户对SaaS所谓的“数据大中心”应用模式的担心是不无道理的。
目前零售企业信息化管理运用SaaS模式主要有两个风险：1、数据丢失的风险；2、数据泄漏的风险。由于在物理上，整套软件、大量数据存在于SaaS提供商处，用户存在对数据、机密失去控制、安全保护的可能。
对于中小零售企业用户而言，租用SaaS主机上的软件、由服务商来管理并把普通资料放在的主机上，不会有什么忧虑，但对一些如重要秘密、数据，都会非常敏感。没有哪个SaaS商敢百分之百保证资料不会在传输过程中丢失或被入侵主机的黑客篡改、窃取，为病毒和破坏，或者因为程序的Bug 而不小心被其他使用者看到。 数据挖掘研究院
