“云计算”一词正在变身一只超大容量的筐，SOA、虚拟化、SaaS、网络服务、网格都能往里装。而对计算本身而言，“云”模式让网络成为一个界面，一个标准交流插座，而这正是新一轮技术创新的动力。
云计算(Cloud Computing)正在成为技术界的行话甚至暗语。不仅Google、IBM、微软和雅虎等大公司是云计算的拥趸，规模较小的公司也在逐渐向其靠拢。 CRM软件在线服务提供商Salesforce.com开始称自己为云计算应用，而在此前它的定位是“取代传统软件交付”的SaaS(软件即服务)模 式;FaceBOok干脆宣称自身是云计算平台，开发人员可以在平台上开发应用并在这个平台上分发这些应用。 数据挖掘工具
“真的，我们没有创造存 储、数据库、计算机或数据库功能，只是提供一种较为经济的数据处理途径。”亚马逊网络服务资深副总裁安迪·杰西说。他的部门创建于2006年，是云计算基 础架构服务提供者里的先行者，《纽约时报》利用这项名为“弹性计算云”(Elastic Compute Cloud)的服务在互联网上提供1851年到1922年间的该报版本。
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简单说来，云计算意味着计算资源的获得、处理、存储，信息传递 和数据库都来自公司本身的四堵墙之外，而用户只需为自己使用的那部分资源埋单。在过去数年，这种计算模式也被叫做网格(Grid Net)或效用计算(UtilITy Computing)—在需要的时候接入它，就像使用电力网络或者自来水一样，并且只为使用的那一部分付费。同时，它的应用边际成功扩张到SOA、虚拟 化、SaaS、网络服务等等领域。 数据挖掘实验室
无所不能的“云”?
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就像MP3播放器杀死CD碟片，云计算的产生必然会打破旧有的计算模式，并引发在此基础上“无所不能”的热切狂想：有了高速互联网接入、近乎无限的存储空间，集结的处理能力，还有什么不能做? 数据挖掘研究院
6月24日一天内，IBM同时在中国和南非的约翰内斯堡成立了两家云计算中心。在IBM的计划中，今年年底全球要建成至少10家云计算中心。IBM把自 己的创意称为“蓝云(Blue Cloud)”，目前至少有200位研究员专注于云计算的工作。 “随着时间的流逝，一些老东西又以新的面貌出现了。”IBM全球创新与技术执行副总裁 Nickolas Donofrio感叹。近几年，IBM在数据中心高效运行方面做了很多努力，如网格计算集中了桌面电脑和其他设备，用户扩展横跨很多机器的计算工作，并且 使编程更加简单。在有了远远超出当年的网络带宽和虚拟化技术之后，网格等技术借助云计算得以发扬光大。“从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的 进一步发展。”IDC分析师Frank Gens认为，“所不同的是，Google的编程模式以及它真正的开放性—普通人也可以编写应用程序，而不必非得是斯坦福或者卡耐基梅隆大学的博士。” 数据挖掘实验室
一个展示云计算魅力的生动例子来自于Animoto，这个成立于纽约、仅18个月的公司，允许客户上传他们的图片和音乐并提供自动生成定制的基于网络的视频展示服务，人们可以和他们的朋友分享这些视频，每天约有5000个访客使用这项服务。 数据挖掘论坛
