数据信息：时效性强、多层次性、系统性的数据提高了数据分析的可靠性和准确性。
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由过去各层次管理人员的数据信息偏差，转变为今天分析口径的一致性。根据管理范围不同来赋予不同的分析权限，提高了管理人员之间的沟通性。但仅仅是销售数据并不能满足管理者的全部需求，为更好地跟踪业务环节，数据仓库系统继续扩展其分析范围，通过对业务系统的数据挖掘，掌握各业务环节的数据信息，了解品牌营销决策的实施情况以及各区域的市场推广情况;结合销售数据，分析各区域推广活动的执行情况及有效性。
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决策力与执行力：企业决策重心下移，能更迅速和有效地提出有针对性的区域市场策略。
企业决策重心的下移，渠道的控制此时至关重要。数据仓库系统通过进一步对渠道经销商数据的集中展现，既能实时监控经销商的销售价格、销售增长、客户增长、应收账款等情况，也可对经销商的渠道结构、库存产品结构、赢利结构等加以分析，并对库存周转率、毛利、交叉比率等关键指标加以比较和评价。在了解经销商全面营运状况的同时，帮助经销商及各管理区域制订发展策略。 数据挖掘论坛
渠道控制最终要服务于终端和消费者，因此，无论是直接还是间接服务的重点客户，数据仓库系统非常关注终端KA的分析，通过对KA关键指标的分析来实现供应链最终的全面监控。 数据挖掘工具
通过对渠道各环节数据信息的监控，管理人员能够迅速地洞悉各销售环节的表现，及时调整经销策略，运用各种资源帮助经销商提升管理，降低渠道库存风险，实现扁平化管理，达到互利互惠。实时、完整的分析信息：协助并实现营销管理的策略分析、战略制订、策略分解、执行监控、结果检视、策略二次修正的过程。 数据挖掘论坛
现代营销管理强化品牌运作和区域执行管理，体现自上而下的策略执行思路，同时也强调自下而上的策略检视与调整。数据仓库的产生，就很好地满足了现代营销管理体系对全方位信息数据分析的需求。在强化品牌管理与运作中，如何选择最适当的战略方向，战略选择将会给品牌带来怎样的变化，是否可以安全地到达我们所设定的品牌战略目标等等，均需要相关的决策者冷静细致的分析，这种分析极其需要一整套数据系统的支持。
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企业选定了品牌发展战略，希望在未来的竞争中逐渐强化自身优势，建设更个性化和更符合消费者需求的品牌。为达成以上目标，如何依据现有生意发展的状况和品类产品发展状况，设置品牌战略的执行策略，如何确定产品线规划和区域的生意规划，均需要完善的数据仓库支持。针对策略的执行过程与结果的检视，数据仓库提供实时、详尽、系统的数据支持与分析，可以清晰和准确地判断策略的执行过程和市场资源整合应用的结果，判定策略的准确性，以及是否达到预期的目的，资源是否得到了有效的利用，对整体市场的影响程度，竞争品牌的业绩和市场地位的变化。同时，数据仓库为企业决策者对自身策略的及时调整和后续策略的安排，提供最直接的数据理论的支持。
