于是，如何有效地利用这些销售过程中产生的数据成了困扰企业营销决策的一大难题。在传统手工管理模式下曾苦于在业务知识和决策规律的"沙漠"中"渴死"的营销部门，在管理信息化工具的应用下，是否又在遭遇在数据信息的"海洋"中被"淹死"的考验?
在复杂的渠道营销模式下，管理者面对的数据信息量往往相当庞大。当他们不断地疲于应对竞争对手强有力的市场竞争策略行动的时候，却逐渐丧失了主导性品牌，缺乏对自身市场领导地位系统而全面的认知和了解，因此在竞争中逐步地迷失了自我。一些企业选择了能够进行多维度分析和报告能力的数据仓库软件，试图通过"圈海"运动作为在日后日益激烈的市场竞争中乘风破浪的必要工具。
为何需要数据仓库? 数据挖掘实验室
我们就拿隶属于快速消费品行业的小包装食用油来说吧。算起来，其行业成长历史不过是短短十几年，经历了从零到几百个亿的快速成长。在行业规模逐渐扩大的时候，企业的经营模式也是从之前的"小米加步枪"的零星粮油店发展到今天庞大的营销网络。快速扩张的企业希望不断完善自己的销售网络，拓展不同的区域市场。由于销售区域市场的日趋成熟，企业销售业绩的不断提升，带动了企业相关的管理决策模式一同发展。在庞大的体系下，真实数据信息的传递和获取成了一个极大的难题，决策层需要把握销售各个环节的数据信息情况、了解数据信息的组成、获取足够的数据信息量并且保证这些数据信息获取的时效性。
原始的销售数据信息较单一，往往是厂家出了多少货，经销商进了多少货出了多少货……只有厂家手头有粗略的数据信息记录，而分支机构手头上的数据信息早已失去时效性，并且由于退货等原因，也可能使数据出现丢失或重复等情况。市场越做越大，这些矛盾就越来越凸显。由于数据信息的时效性问题，可能造成各层面的管理人员看到的数据有偏差，导致决策者的战略思想不能很好地实施;营销管理人员拿不到及时准确的销售数据，直接影响营销活动的开展及计划的制订;终端数据信息无法反馈，导致对消费者的需求满足越来越偏离，所有问题都有待突破性的解决。
