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粗糙集理论在粮食产量影响因素分析中的应用

来源: 作者:unkonwn 时间:2004-11-26 点击:

无论是发达国家还是发展中国家都把农业视为国民经济的基础*而农业的中心问题PP粮食问题将促使人们给予更多关注|J}R在农业生产中*影响粮食生产的因素包括可控因素与不可控因素R可控因素是指对粮食生产有影响*且控制主体可以主动把握和控制的因素R如肥料Q农药Q种子Q劳动力Q水利Q耕作Q土壤和农作物播种面积等R不可控因素是指对粮食生产有影响*且控制主体不能完全把握和控制的因素R如国家政策Q市场状况Q自然灾害等R由此可见*影响粮食产量的因素很多*也很复杂*利用粗糙集Rough Set"理论我们就可以对影响粮食产量的因素进行约简*找到主要的影响因素*以便进行粮食生产的科学管理 数据挖掘实验室

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粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak提出的一种分析数据的数学工具*该理论从新的视角对知识进行了定义*把知识看作是关于论域的划分R目前*它被广泛应用于人工智能Q模式识别和知识数据库挖掘等领域R知识约简在粗糙集理论中是一个非常重要的概念*它能够反映一个决策表的本质信息R众所周知*知识库中的知识!属性"并不是同等重要的#甚至有些属性是冗余的$我们不需要提供待处理数据以外的任何先验信息#在保持知识数据库的分类和决策能力不变的条件下#删除其中不相关或不重要的知识#可大大简化数据分析及快速地科学决策$ 数据挖掘研究院

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