怎样通过向表加clusted索引重整数据库

通过向表加clusted索引重整数据库:

--
--   ArrangeDB.SQL 重整数据库
--
--   CopyRights @2003.12.29 Digital China 
Management System Co., Ltd.
--
-- 重整流程:把所有用户表增加 clustered 索引,
这样SQL SERVER会重整表,然后
-- 再删除索引
--
-- 使用时机:日常维护,建议每周做一次重整。
--
-- 注意:做完后请做数据库收缩,更新统计,
重新索引,及完整性检查 

--drop table #dcms_index_info
--要用到的临时表
create table #dcms_index_info
(
  index_name sysname,
  index_description varchar(210),
  index_keys varchar(2078)
)

--设置环境
set NOCOUNT ON
--程序开始:变量
declare @sql varchar(500)
declare @TableName varchar(20)
declare @ErrorSave int

--用所有的用户表处理
declare Cursor1 Cursor
for 
 select name from sysobjects where xtype="U" order by name

open Cursor1
fetch next from Cursor1 into @TableName

while @@fetch_status = 0
begin
 --为了检测表中是不是有CREATE_DATE这个列,
如果没有就跳过,不做处理
 --应该还有更好的方法,我暂时这样用了。不想用sp_columns
因为不想建表。
 if COLUMNPROPERTY(OBJECT_ID(@TableName),"CREATE_DATE",
"PRECISION") is not null
 begin
  print "process table " + @TableName 

  --取得当前表的索引信息
  delete #dcms_index_info 
  set @sql = " sp_helpindex """ + @TableName + """ "
  insert into #dcms_index_info exec (@sql)

  --查找是不是已经有聚簇索引(clustered),如果已经有了就不做。
select index_name from #dcms_index_info 
where index_description like "clustered%"

  if @@ROWCOUNT = 0 
  begin
   set @sql = " create clustered index 
DcTempIndex001 on " + @TableName + " ( CREATE_DATE ) "
   exec (@sql)

   set @sql = " DROP index " + @TableName + ".DcTempIndex001 "
   exec (@sql)
  end
 end

 fetch next from Cursor1 into @TableName
end
 
drop table #dcms_index_info
close Cursor1
deallocate Cursor1 数据挖掘交友 

数据挖掘工具

数据挖掘研究院

Create By Any-Extract(WL-AE) 数据挖掘工具

[数据挖掘专家] [数据挖掘研究院] [数据挖掘论坛] [数据挖掘实验室]
上一篇:解决SQL Server中附加数据库的出错问题
下一篇:实例讲解如何才能让你的SQL运行得更快
最新评论共有 0 位网友发表了评论 , 查看所有评论
发表评论( 不能超过250字,需审核,请自觉遵守互联网相关政策法规。 )
匿名?
数据挖掘网站导航 数据挖掘论坛导航
  • 数据挖掘工具
  • 数据挖掘论坛
  • DataCruncher - Cognos
  • MineSet - MathSoft
  • Intelligent Miner - GainSmarts
  • Sqlserver - SAS - Clementine
  • CART - Weka - WizSoft
  • NeuroShell - ModelQuest
  • data mining tools - Darwin
  • 数据挖掘交友
  • 数据挖掘博客
  • 数据挖掘工具
  • 数据挖掘资源
  • 数据挖掘技术算法
  • 数据挖掘相关期刊、会议
  • 研究院联盟合作专区
  • 数据挖掘基础与相关技术
  • 数据挖掘厂商与就业
  • 数据挖掘研究者乐园
  • 知名厂商数据挖掘工具资料
  • 国内数据挖掘实验室
  • Foreign Data Mining Lab
  • 热点关注
  • MS SQL "1813"错误产生的原因及解决
  • SQL Server 2005的30个最重要特点
  • SQL Server数据仓库相关概念及构建流程
  • SQL Server 2005 Integration Services - P
  • SQL Server 2005 Integration Services - P
  • SQL Server 2005 Integration Services - L
  • 使用 WebSphere Commerce Analyzer 以关联
  • SQL Server 2005 Integration Services - P
  • SQL Server 2005 Integration Services - P
  • SQL Server 2005 Integration Services - F
  • 论坛最新话题
  • Foundations of Statistical Natural Langu
  • Game Theory meet Data Mining: A Recent P
  • System Building: How does it help or hin
  • 数据挖掘与Clementine培训
  • 新手报到
  • 求 SASEM 客户流失预测分析
  • 数据挖掘工程师/搜索研究院—北京——无线
  • 数据挖掘入门介绍(如何着手数据挖掘)
  • Information Overload Survey Results
  • The INEX 2005 Workshop on Element Retrie
  • 相关资讯
  • SQL Server 2005的30个最重要特点
  • 深入了解SQL Server数据库的线程与纤程
  • 数据挖掘实验室资料
  • 数据挖掘博客地址
  • 数据挖掘实验室网站地址
  • Prepare for Medicare audits by using dat
  • 注册成为SAS用户与爱好者俱乐部会员
  • 水南梅
  • 明日烟
  • 新人报道
  • 下载
  • 厦门服务器托管,450元/月—0592-5177319 高
  • 买空间送域名--0592-5177319 高静