用新PHP插件实现MySQL为基础的事务

如果你还不知道，那么我可以告诉你，事务只是一组SQL语句，通常因为它们是彼此相互依赖的，所以要在全有或全无(all-or-nothing)的模式下执行。只有当所有组成的语句都执行成功了，一个事务才算是成功了；任何一个语句中的失败应该都会导致系统“回滚”到它先前的状态，以避免数据连接／崩溃问题。数据挖掘交友

对于这一点，两个银行帐户间的转帐是一个很好的例子。在数据库级，这样的转帐包括两个步骤：首先，从源帐户中扣除转帐的金额，然后将其加到目标帐户中。如果在第二步中发生了错误，那么第一步就必须被取消，以避免不相符的情况(和愤怒的客户聚众滋事)。事务安全系统将自动地撤到系统先前的“快照”。数据挖掘交友

大多数数据库(包括MySQL)通过一个命令的组合来完成这个：

* START TRANSACTION命令标志着一个新的事务组的开始。它后面常接一系列的SQL命令。数据挖掘工具

* COMMIT命令标志着一个事务组的结束，表示事务期间做的所有改变应该被提交或者使之永久化。数据挖掘实验室

* ROLLBACK命令标志着一个事务组的结束，表示事务期间所做的所有改变应该被撤消。

PHP中的事务处理函数数据挖掘工具

PHP中的MySQLi插件引进了新的函数，帮助开发者利用MySQL的事务处理能力。实质上，这些函数对等地被叫做SQL START TRANSACTION，COMMIT和 ROLLBACK命令。列表A为你展示了一个例子,列表A: 数据挖掘论坛

　　// connect to database 数据挖掘研究院

　　$dbh = mysqli_connect($host, $user, $pass, $db); 数据挖掘研究院

　　// turn off auto-commit 数据挖掘工具

　　mysqli_autocommit($dbh, FALSE);

　　// run query 1

　　$result = mysqli_query($dbh, $query1);

　　if ($result !== TRUE) { 数据挖掘研究院

　　mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction 数据挖掘实验室

　　} 数据挖掘交友

　　// run query 2 数据挖掘工具

　　$result = mysqli_query($dbh, $query2);

　　if ($result !== TRUE) {

　　mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction 数据挖掘论坛

　　} 数据挖掘论坛

　　// and so on...

　　// assuming no errors, commit transaction 数据挖掘工具

　　mysqli_commit($dbh);

　　// close connection

　　mysqli_close($dbh); 数据挖掘实验室

　　?>
数据挖掘论坛

在PHP 中执行一项事务有三个基本的步骤：

* 第一步是始终关掉数据库的“auto-commit”，它实质上意味着系统在你作出改变时就保存它们。这一点是很重要的，因为在一个事务处理环境中，你应该只有在确定了所有事务处理的“unit”都成功完成了以后，才保存你所做的改变。你可以通过mysqli_autocommit()函数关掉数据库的自动提交。

* 接下来，通过mysqli_query()函数，继续用通常的方法进行INSERT、UPDATE和／或DELETE查询。检验每一个查询返回的值，弄清楚它是否成功了是很重要的。如果其中任何一个查询失败了，mysqli_rollback()函数就会被用来将系统返回到事务进行之前的状态。

* 假设组成事务组的所有命令都成功执行了，就要用mysqli_commit()函数将变化保存到数据库系统。请注意，一旦这个函数被调用，事务就不能被撤消了。数据挖掘研究院

工作实例数据挖掘实验室

要了解这个在实践中是怎么工作的，让我们回到前面讨论过的银行转帐的例子.我们假设你的任务是建立一个简单的Web应用程序，让用户在他们的银行帐户间转帐。我们再进一步假设一个单独用户的帐户存储在一个MySQL数据库中，如下所示：

　　mysql> SELECT * FROM accounts;

　　+----+------------+---------+ 数据挖掘实验室

　　| id | label | balance | 数据挖掘交友

　　+----+------------+---------+

　　| 1 | Savings #1 | 1000 | 数据挖掘工具

　　| 2 | Current #1 | 2000 |

　　| 3 | Current #2 | 3000 | 数据挖掘交友

　　+----+------------+---------+ 数据挖掘论坛

　　3 rows in set (0.34 sec)

现在，需要建立一个简单的界面，使用户能够输入一个现金数额，实现从一个帐户到另一个的转帐。实际的“交易”将用两个UPDATE语句来执行，一个将转帐金额从源帐户取出，即借方，另一个将转帐金额记入目标帐户，即贷方。假设我们所做的是在帐户之间进行转帐，那么所有帐户的可用结余总额($6000)应该一直保持不变。

列表B显示了可能的代码,列表 B:

　　// connect to database

　　$dbh = mysqli_connect("localhost", "user", "pass", "test")
or die("Cannot connect"); 数据挖掘研究院

　　// turn off auto-commit 数据挖掘工具

　　mysqli_autocommit($dbh, FALSE);

　　// look for a transfer

　　if ($_POST["submit"] && is_numeric($_POST["amt"])) { 数据挖掘工具

　　// add $$ to target account

　　$result = mysqli_query($dbh, "UPDATE accounts SET
balance = balance + " . $_POST["amt"] . " WHERE id = " . $_POST["to"]);

　　if ($result !== TRUE) {

　　mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction

　　} 数据挖掘工具

　　// subtract $$ from source account

　　$result = mysqli_query($dbh, "UPDATE accounts
SET balance = balance - " . $_POST["amt"] .
" WHERE id = " . $_POST["from"]);

　　if ($result !== TRUE) { 数据挖掘工具

　　mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction 数据挖掘工具

　　} 数据挖掘实验室

　　// assuming no errors, commit transaction

　　mysqli_commit($dbh); 数据挖掘实验室

　　} 数据挖掘交友

　　// get account balances

　　// save in array, use to generate form

　　$result = mysqli_query($dbh, "SELECT * FROM accounts"); 数据挖掘交友

　　while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {

　　$accounts[] = $row;

　　} 数据挖掘工具

　　// close connection 数据挖掘实验室

　　mysqli_close($dbh); 数据挖掘研究院

　　?>

像你所看到的那样，脚本以连接数据库和关闭自动提交开始。然后执行一个SELECT查询，检索所有帐户的现金收支，接着构造一个有下拉式界面的表格，选择交易要用到的来源/目标帐户。图表A显示了最初的表格。数据挖掘研究院

最初的表格数据挖掘交友

一旦表格完成并提交后，两个UPDATE查询就开始实际执行借和贷操作。注意每一个查询的尾端都带有一个mysqli_rollback()，如果查询失败的话，它将被激活。假设没有查询失败的话，新的收支表就通过调用mysqli_commit()储存到数据库中。那时数据库连接就被关闭。

你可以自己试一下，从Savings #1转$500到Current #2。一旦你执行转帐之后，你将看到如图表B所示的平衡表的新结果。

交易完成之后的状况。

提示：当然，这只是一个简单的双命令的事务。通常，当有许多SQL语句要一起执行的时候，你可以用这种事务模型，一个语句的失败对其他语句有串联的影响。在这些情况下，你会发现将mysqli_query()和mysqli_rollback()的调用压缩到一个单独的用户自定义的函数中，需要的时候调用它会更加简便。数据挖掘工具

正如你所看到的那样，用PHP和MySQL执行一个事务处理模型可以使你的MySQL数据库对查询执行的错误更稳固。但是，在你开始动手重写代码和使用这个模型之前，值得注意的是，事务确实会增加系统性能管理的消耗，所以，在实现这个模型之前，做一个成本效益分析始终是个好主意。