提升JSP应用程序七大绝招

方法3:不要滥用HttpSession

在很多应用中,我们的程序需要保持客户端的状态,以便页面之间可以相互联系。但不幸的是由于HTTP具有天生无状态性,从而无法保存客户端的状态。因此一般的应用服务器都提供了session来保存客户的状态。在JSP应用服务器中,是通过HttpSession对像来实现session的功能的,但在方便的同时,它也给系统带来了不小的负担。因为每当你获得或更新session时,系统者要对它进行费时的序列化操作。你可以通过对HttpSession的以下几种处理方式来提升系统的性能:

?如果没有必要,就应该关闭JSP页面中对HttpSession的缺省设置:如果你没有明确指定的话,每个JSP页面都会缺省地创建一个HttpSession。如果你的JSP中不需要使用session的话,那可以通过如下的JSP页面指示符来禁止它: 数据挖掘实验室

<%@pagesession="false"%>

?不要在HttpSession中存放大的数据对像:如果你在HttpSession中存放大的数据对像的话,每当对它进行读写时,应用服务器都将对其进行序列化,从而增加了系统的额外负担。你在HttpSession中存放的数据对像越大,那系统的性能就下降得越快。

?当你不需要HttpSession时,尽快地释放它:当你不再需要session时,你可以通过调用HttpSession.invalidate()方法来释放它。

?尽量将session的超时时间设得短一点:在JSP应用服务器中,有一个缺省的session的超时时间。当客户在这个时间之后没有进行任何操作的话,系统会将相关的session自动从内存中释放。超时时间设得越大,系统的性能就会越低,因此最好的方法就是尽量使得它的值保持在一个较低的水平。

数据挖掘论坛

方法4:将页面输出进行压缩 数据挖掘交友

压缩是解决数据冗余的一个好的方法,特别是在网络带宽不够发达的今天。有的浏览器支持gzip(GNUzip)进行来对HTML文件进行压缩,这种方法可以戏剧性地减少HTML文件的下载时间。因此,如果你将servlet或JSP页面生成的HTML页面进行压缩的话,那用户就会觉得页面浏览速度会非常快。但不幸的是,不是所有的浏览器都支持gzip压缩,但你可以通过在你的程序中检查客户的浏览器是否支持它。下面就是关于这种方法实现的一个代码片段: 数据挖掘研究院

publicvoiddoGet(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse) 数据挖掘论坛

throwsIOException,ServletException

{ 数据挖掘工具

OutputStreamout=null

数据挖掘实验室

Stringencoding=request.getHeader("Accept-Encoding"); 数据挖掘研究院

if(encoding!=null&&encoding.indexOf("gzip")!=-1) 数据挖掘实验室

{

request.setHeader("Content-Encoding","gzip"); 数据挖掘交友

out=newGZIPOutputStream(request.getOutputStream()); 数据挖掘工具

}

elseif(encoding!=null&&encoding.indexOf("compress")!=-1) 数据挖掘工具

{ 数据挖掘交友

request.setHeader("Content-Encoding","compress"); 数据挖掘研究院

out=newZIPOutputStream(request.getOutputStream()); 数据挖掘实验室

}

else 数据挖掘论坛

{

数据挖掘研究院

out=request.getOutputStream(); 数据挖掘研究院

} 数据挖掘实验室

... 数据挖掘研究院

... 数据挖掘实验室

} 数据挖掘论坛

方法5:使用线程池 数据挖掘研究院

应用服务器缺省地为每个不同的客户端请求创建一个线程进行处理,并为它们分派service()方法,当service()方法调用完成后,与之相应的线程也随之撤消。由于创建和撤消线程会耗费一定的系统资源,这种缺省模式降低了系统的性能。但所幸的是我们可以通过创建一个线程池来改变这种状况。另外,我们还要为这个线程池设置一个最小线程数和一个最大线程数。在应用服务器启动时,它会创建数量等于最小线程数的一个线程池,当客户有请求时,相应地从池从取出一个线程来进行处理,当处理完成后,再将线程重新放入到池中。如果池中的线程不够地话,系统会自动地增加池中线程的数量,但总量不能超过最大线程数。通过使用线程池,当客户端请求急剧增加时,系统的负载就会呈现的平滑的上升曲线,从而提高的系统的可伸缩性。 数据挖掘实验室

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