提到Web2.0，我们需要先说一说Web1.0。 Web1.0是门户网站的天下，其特点就是大型网站，编辑众多，大量的职业编辑可以保证网站每天更新成百上千条记录，更新快，内容也不错，读者也就多，访问量自然就很大。
这种模式也有一些问题，例如成本较高(网站编辑的工资、管理层运作成本等等)，盈利模式较为单一(网络广告收入等等)，因此需要搞一些“短信”、“彩铃”、“网络游戏”之类的“副业”，这些副业往往盈利能力非常强(虽然大多使用流氓手段)，因此，网站也乐于将其流量转向这类内容。
数据挖掘实验室
Web2.0是近年来流行的一个概念，优势是用户提供内容，降低了编辑的人力资源成本，但是这也会带来一个严重的问题，用户发布的内容，无论从质量还是数量上讲，都无法和职业编辑发布的内容相比，这会导致网站的整体质量难以和Web1.0相抗衡，如何提高用户提交信息的质量，是建立Web2.0网站需要解决的一个问题。 数据挖掘研究院
对于提交质量的问题，有些人采用Digg的方法，由其他用户来评分，好的内容就会得分高，不好的内容得分就低，但是如何保证评分的用户的准确度呢?比如通过人工或程序的方法恶意评分，这些都是较难控制的。评分还需要不断激励用户来评分，否则很难有用户能坚持长期为某个网站评分。 数据挖掘交友
另一个问题是，用户凭什么为你提交高质量的内容?网站编辑提交高质量的内容，因为公司会给他发工资奖金，普通的上网用户凭什么给Web2.0网站提交高质量内容?有人给发工资吗?显然没有。要求用户长期地为网站提交好内容，显然是非常困难的事情。因此建立Web2.0网站还要解决如何激励用户提交高质量内容的问题。
数据挖掘工具
对于激励用户的问题，我觉得比较好的方法是，使用某些方法，将用户提交的信息和用户自己的利益结合在一起，用户提交的信息越好，用户个人得到的利益就越高。比如有一些Digg网站将用户提交的信息附加用户自己的Adsense广告，这就是一个很好的思路，用户的内容访问量越大，其Adsense收入也就越大，这是一个激励用户的很好思路。 数据挖掘研究院
还有一个问题是Spam。用户可以提交内容了，看似降低了人力成本，但是垃圾广告信息也可以来提交了，如果不处理的话，Web2.0整体内容质量会极速下降，但是越大的网站，垃圾广告信息也越多，处理这些广告的人力成本也会越来越大，这一点在Web1.0上就不存在，网站编辑是不会发送垃圾广告信息到网站上的。 数据挖掘实验室
解决垃圾广告的这个问题很复杂，很难有全面的解决方法，目前只能采取一些程序的方法自动删除某些垃圾广告，以减少人力删除的成本，比如WordPress的Akismet插件可以通过中心服务器数据库自动捕获和拦截垃圾信息，我以前也写过一个Z-Blog反垃圾留言过滤插件，都可以通过程序来阻止垃圾信息，但其也面临准确度和误判等问题。 数据挖掘实验室
这里是我想到的关于现在的Web2.0面临的问题和解决方法，如果你有什么其他问题以及更好的解决方法，请也留言告诉我。 数据挖掘研究院
