1.CSS 字体简写规则 当使用css定义字体时你可能会这样做:
font-size: 1em;
line-height: 1.5em; 数据挖掘论坛
font-weight: bold;
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font-style: italic;
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font-variant: small-caps;
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font-family: verdana,serif;
事实上你可以简写这些属性:
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font: 1em/1.5em bold italic small-caps verdana,serif
现在好多了吧，不过有一点要注意:使用这一简写方式你至少要指定font-size和font-family属性，其他的属性(如font-weight, font-style,font-varient)如未指定将自动使用默认值。
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2.同时使用两个class
通常我们只为属性指定一个class,但这并不等于你只能指定一个，实际上，你想指定多少就可以指定多少，例如:
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<p class="text side">...</p>通过同时使用两个class(使用空格而不是逗号分割),这个段落将同时应用两个class中制定的规则。如果两者中有任何规则重叠，那么后一个将获得实际的优先应用。
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3.css中边框(border)的默认值
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当编写一条边框的规则时，你通常会指定颜色、宽度以及样式(任何顺序均可)。例如:border: 3px solid #000(3像素宽的黑色实线边框)，其实这个例子中唯一需要指定的值只是样式。假如你指定样式为实线(solid),那么其余的值将使用默认值:默认的宽度为中等(相当于3到4像素);默认的颜色为边框里的文字颜色。如果这正是你想要的效果，你完全可以不在css里指定。
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4.!important会被IE忽略 数据挖掘实验室
在css中，通常最后指定的规则会获得优先权。然而对除了IE以外的浏览器来说，任何后面标有!important的语句将获得绝对的优先权，例如:margin-top: 3.5em !important; margin-top: 2em 除IE以外所有浏览器中的顶部边界都是3.5em，而IE为2em，有时候这一点很有用，尤其在使用相对边界值时(就像这个例子)，可以显示出IE与其他浏览器的细微差别。(很多人可能还注意到了css的子选择器也是会被IE忽略的) 数据挖掘实验室
5.图片替换的技巧
使用标准的html而不是图片来显示文字通常更为明智，除了加快下载还可以获得更好的可用性。但是如果你决心使用访问者的机器中可能没有的字体时，你只能选择图片。 数据挖掘论坛
举例来说，你想在每一页的顶部使用“Buy widgets”的标题，但你同时又希望这是能被搜索引擎发现的，为了美观你使用了少见的字体那么你就得用图片来显示了:
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<h1><img src="/widget-image.gif" alt="Buy widgets" /></h1>
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这样当然没错，但是有证据显示搜索引擎对真实文本的重视远超过alt文本(因为已经有太多网站使用alt文本充当关键字)，因此，我们得用另一种方法: <h1><span>Buy widgets</span></h1>，那你的漂亮字体怎么办呢?下面的css可以帮上忙:
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h1 数据挖掘交友
{
background: url(/widget-image.gif) no-repeat;
}
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h1 span
数据挖掘研究院
{ 数据挖掘论坛
position: absolute;
left:-2000px;
数据挖掘交友
}
现在你既用上了漂亮的图片又很好的隐藏了真实文本——借助css，文本被定位于屏幕左侧-2000像素处。
6.css盒模型hack的另一选择
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css盒模型hack被用来解决IE6之前的浏览器显示问题，IE6.0之前的版本会把某元素的边框值和填充值包含在宽度之内(而不是加在宽度值上)。例如，你可能会使用以下css来指定某个容器的尺寸: 数据挖掘实验室
#box
{
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width: 100px;
border: 5px; 数据挖掘实验室
padding: 20px;
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}
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然后在html中应用:
<div id="box">...</div>
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盒的总宽度在几乎所有浏览器中为150像素(100像素宽度+两条5像素的边框+两个20像素的填充)，唯独在IE6之前版本的浏览器中仍然为100像素(边框值和填充值包含在宽度值中)，盒模型的hack正是为了解决这一问题，但是也会带来麻烦。更简单的办法如下: 数据挖掘工具
css:
#box
{
数据挖掘论坛
width: 150px;
数据挖掘研究院
} 数据挖掘工具
#box div {
border: 5px; 数据挖掘工具
padding: 20px;
数据挖掘研究院
}
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html:
<div id="box"><div>...</div></div>
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这样一来在任何浏览器中盒的总宽度都将是150像素。 数据挖掘实验室
