【51CTO.com独家特稿】一、2006年成功的Java工具
1、JAVA集成开发平台/普通的Java框架
◆NetBeans集成开发环境
NetBeans今年比Eclipse更加成功，相对于Eclipse来说，NetBeans有了一些非常惊人的进步。一年或者一年以前，NetBeans好像就快要销声匿迹了。现在虽然Eclipse始终占据着大部分的市场份额，但是好像有点失去前进的动力了，我觉得也许是竞争对手越来越少的缘故吧！
2、企业级JAVA/Java EE框架（front-to-back）
◆Spring Framework 2
◆JBoss Seam 1.x
3、Persistence/ORM Engine/Framework 数据挖掘研究院
◆Hibernate 数据挖掘研究院
4、Java EE 应用服务器
◆GlassFish Java EE5 应用服务器
可能关于JBoss的入选，大家有些争论，因为她还不支持Java EE 5。SAP的Java EE 5应用服务器可能更经常的被提及。
5、Java网络框架/API
◆JavaServer Faces (JSF)和Ajax 数据挖掘研究院
◆Hon mention：RIFE and Wicket 数据挖掘研究院
很多的市场调查显示了相对于Structs 1.2.x来说，JSF在去年1年半中拥有一个良好的成长状况。今年，可能即将来临的Structs Action Framework 2会更优秀。我们拭目以待。
6、动态Java脚本语言/框架 数据挖掘实验室
（Web应用层 Java网络框架）
◆Groovy/Grails框架 数据挖掘研究院
◆JRuby (在Rails上)
◆Hon Mention：Rhino(Java脚本)
我觉得这些可以引领创新和提高用户的的关注度。
7、Java网络应用服务器
◆Apache Tomcat
的确，Jetty很有趣，但是几乎每个喜欢Java的人都喜欢JBoss，Apache Geronimo/IBM的WebSphere，以及其他采用Tomcat的一部分应用服务器策略来做的网络应用服务器。Tomcat实际上在这里已经成了一个事实上的标准。 数据挖掘研究院
8、构建工具
◆ Apache公司的Ant 数据挖掘研究院
的确，Maven也很有趣，但是至少在2006年，Ant仍然是事实上的标准。
9、日志工具 数据挖掘实验室
◆Apache公司的Log4j
10、测试框架/工具
◆TestNG
11、移动/无线Java应用设备集成开发环境/框架
◆J2ME Polish 数据挖掘研究院
12、最有潜力的工具
◆JBoss Seam
◆JRuby (on Rails) 数据挖掘研究院
◆Java ME/Java Card/嵌入式Java(大体上的划分)
上面的都是我觉得成功的Java工具。 数据挖掘实验室
最后，我说一下，我认为2006年失败的Java工具，至少也是让人失望的Java工具。 数据挖掘实验室
二、2006年失败的Java工具 数据挖掘研究院
1、JAVA集成开发环境/普通的Java框架
◆Vendor Java集成开发环境，比如Oracle公司的JDeveloper和Borland公司的JBuilder。 数据挖掘研究院
2、企业级JAVA/Java EE框架
◆Eclipse的Dali-JSF
◆Eclipse的WTP（JST-WST）
The Web Tools Project(WTP)在BEA系统的支持下，的确有些更新，但目前下结论还为时过早。据我所知，WTP的Java插件是基于J2EE 1.4而不是Java EE 5。同时，Eclipse Dali-JSF（基于Java EE 5）也没有做出些必要的改进，以便能跟上JBoss Seam，而Eclipse Dali-JSF就象是画蛇添足。 数据挖掘实验室
3、Java EE 应用服务器
◆Apache公司的Geronimo 数据挖掘研究院
尽管作为IBM WebSphere Community Edition团体的一部分同时也是它的Spring调度的IoC，我还是太失望了，因为它竟然还没能支持Java EE 5。尽管Geronimo在2007年可能会有好的表现。
4、Java网络框架/API 数据挖掘实验室
◆Struts 1.2.x（out with the old）
作为最大限度适应网络框架的产品，JSF很可能在2007年超越Struts。但对于Struts来说，好消息是，它们将要发布Struts Action Framework 2。我们拭目以待。 数据挖掘研究院
5、动态Java脚本语言/框架
(Web应用层 Java网络框架)
◆Jython
在我看来，在动态Java领域，Jython可能是失去了最多创新和激情的产品。 数据挖掘研究院
6、Java网络应用服务器
◆Jetty 数据挖掘研究院
这些是我作为一个编辑，通过观察这个新意无限的市场，做了些观察研究以及和开发者们的聊天等等总结出的。然而，我也能理解这些观点可能和现在一线开发者的观点不同。但是，请记好了，这些荣誉仅仅是2006年的。我知道很多人马上会跟着说，“…是我最喜欢的Java工具，所以，它一定是成功的工具。”那么，您认为Java成功和失败的工具都是哪些呢？
来源链接： 数据挖掘实验室
http://www.oreillynet.com/onjava/blog/2006/12/2006_java_technology_winners_a.html
（责任编辑 火凤凰 sunsj@51cto.com TEL：（010）68476636-8007） 数据挖掘研究院
