在了解业务需求和存储硬件体系后，用户必须分析对服务器的要求。异构平台支持、应用集成、标准要求和项目优先顺序等都是必须考虑的主要因素，服务器分析必须包括以下几方面问题：
在评估服务器技术指标时，需要判断存储体系对于异构存储网络的支持程度，以及厂商是否在未来的使用时间内提供新特性的支持。当采集上述信息后，用户则要着重考虑服务器（功能）合并及服务器采购计划两个关键要素。
成本和生产力评估 数据挖掘研究院
成本和生产力评估
本评估内容帮助用户确定，存储管理软件对于存储任务和存储管理策略的影响。评估存储管理软件主要关注软件的灵敏度、标准化、平台覆盖率（对于异构存储网络的支持程度）、集成率以及产品功能等，因为这些方面都直接影响存储产品的成本以及相应的回报率。此外还应该特别注意软件的许可证、维护、培训以及培训等成本方面的问题。在成本和生产评估中，用户应该了解每个产品的功能，主要包括以下方面：
用户需要认识到，应用、网络给数据库群之间的合理规划和合理交互是至关重要的，真正满足业务需求，同时提高工具的生产力水平。需要注意的还有维护和修复等因素，其重要程度视公司的规模和产品业务范围而定。 数据挖掘研究院
Hurwitz集团估计，TB级的数据中心每GB数据的存储管理成本大概在800－2000美元/年，而中型网络的每GB成本为5000美元/年。
存储管理软件应该为用户的工作流程和业务管理流程，带来生成力水平的提高。用户需要分析存储管理工具如何通过自动化、策略管理、报告、应用及业务流程集成来提高生成力水平。如果存储管理工具提供了上述特性，那么用户应该为每项服务特性分配一个评估值，并对响应特性的成本进行分析。 数据挖掘研究院
存储容量增长分析
用户需要了解对存储容量增长的需求。分析预期的服务器平台存储增长以及每个月在管理服务器业务中所投入的时间总量（按小时计），再加上每GB存储量的配置管理人员的成本。但是需要注意，所有的成本投入需按照既定的存储管方案来执行。
