3.2 投资组合管理法（Portfolio Management） 数据挖掘研究院
像对待金融投资组合那样，投资组合管理法是用更有洞悉力的眼光审视技术资产和项目组合管理方法。IT投资组合是一个保证组织内所有项目的都经过风险和收益的分析、平衡的方法论。它从风险和回报这个角度出发，总体把握所有的项目，要求每一个项目都有存在的价值。如果一个项目风险过大、或是回报太小，它就不能通过立项。同时需要对每个项目实时的风险、回报、进行状态及其与其他项目之间关系有一个全局视图。这意味着企业必须把IT人员和项目看作资产而不是成本，CIO们要持续不断地监控现有投资，并从成本、收益和风险角度评价新项目，估价技术项目的风险并相应地加以分散。如果企业不愿意改变管理流程以配合该方法提出的新资产体系，组合管理作用不大，而在组织内培养正确的心态也需要一定的时间。
3.3 应用信息经济（AIE，Applied Information Economics）理论
该理论由Douglas Hubbard提出。该理论综合了经济学理论、现代保险精算理论、现代组合理论以及决策理论。被广泛应用于保险、制造等领域。它不像其他方法那样或者得出一个“分值”，或者得出一个不现实的ROI，而是进行真正的风险与收益分析。它运用大量的概率模型，对IT投资的无形收益、成本以及风险进行区间估计。运用大量精算统计方法，产生包含风险和回报的期望结果曲线图。这种方法的发明者声称一切都是可以定量的，包括不确定性和风险，并且用成本与收益估计区间要优于点估计。对企业来说，该方法运用了许多数学模型，作为量化的、统计上合理的风险回报分析方法，对成本高、创业型的项目而言较为有效。但也有批评家指出该方法中大量的计算最终与收益递减率（微观经济学中著名公理）相悖。
结束语 数据挖掘研究院
IT投资项目从对企业的影响来看，可以分为不同的类型，有战略级的投资项目，会影响到企业的战略竞争优势，风险大，收益得外部性明显，大量得难以量化的收益存在，也有运营级的投资项目，主要是为了代替手工，提高效率，还有一些更新型的项目。不同的项目其收益、成本、风险以及对项目灵活性得要求都不一样。如战略级项目，对灵活性可能要求比较高，这种情况下，实物期权法就比较适用。这就决定了企业IT投资评价得复杂性。同时企业对IT投资的评价也有不同的需要，有投资前的可行性研究需要，有项目管理需要，有项目后评价需要，不同的评价需要也决定了评价角度和侧重点的不同，这也会导致一种方法很难适应企业的各种评价要求。从以上评价方法综述中也可以看出，虽然人们在衡量信息技术价值方面进行了种种有价值的尝试，但都存在适用性的问题。事实上，到目前为止，还没有一个得到广泛认可的科学合理的衡量信息技术价值的方法和体系。对于信息技术投资，人们依然不得不在大量不确定性的条件下，依靠大量得定性评价做出决断。
