KPI是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具。该方法主要通过从上而下，逐级确定企业级KPI、部门级KPI、以及个人KPI，从而保证每个职位都是按照企业要求的方向去努力。建立KPI指标的要点在于流程性、计划性和系统性。这种方法强调项目建设流程中保证项目成功的绩效指标，优势在于实施，对于评价项目本身的投资回报贡献不大，但这种方法也使我们更深入了解IT投资过程的复杂性和风险性。
3. 金融资产定价模型方法
在IT投资项目估价中,财务评价方法对采用信息技术所带来的战略竞争优势和增长机会,对产品质量提高与服务改善,以及投资成本、市场环境和IT技术的高度不确定性,都难以正确评估和把握。成本和收益的高度不确定性,收益和损失的非对称性以及投资实施期间的灵活性是IT投资与金融资产投资的共同特点。针对这些情况,学者们提出了用一些金融资产定价模型方法来分析IT项目的投资。
3.1 实物期权评价法（ROV，Real Options Valuation） 数据挖掘论坛
与传统方法相比,这种方法认识到了管理者对项目的实施有延迟、冻结或者当项目已经启动后可以放弃的选择能力。这些选择权具有金融期权的特征。例如,在一个IT项目的前景不明朗情况下,管理者可以伺机在将来情况好的时候再实施投资,并无义务一定要立即投资该项目,即使这个项目的NPV为正。这种选择权就类似于一个股票买入期权。这种分析思路,可以方便地把一个项目构筑为管理者随时间变化的决策序列,有助于在项目评估中澄清不确定性的作用,并使我们得以把金融期权定价的思想和模型应用到IT项目投资估价中。
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近年来,用实务期权方法对IT投资估价有关的绝大多数的研究主要是对著名的Black Scholes期权定价模型的应用。例如,Benaroch和Kauffman(1999)使用B S模型的近似算法对一家电子网络银行的POS系统项目进行了估价。Panny和Trigerogis(1998)使用实务期权定价，对塞普路斯(Cyprus)的州通信管理机构的IT基础设施项目进行了估价。其它的研究者在分析IT投资时,采用了一项资产置换另一项资产的期权定价模型,即Margrabe模型(Margrabe1978)。
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该方法被认为对基础设施和其他基础技术的评价能够考虑灵活性，主要用于租赁、并购以及生产方面。这种方法适用于不确定的、对保持灵活性大有好处的市场和经济环境中，用该方法代替标准资本预算效果最好，一般作为大型评价计划的组成部分。
