投资回报率:一个重要的决策工具

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案例研究:寄售商店

  你是否曾扔掉那些你不再喜欢的衣服?也许会有其他人愿买这些你不再喜欢的衣服。也许你想买某个朋友不再想要的衣服。 数据挖掘工具

  这个想法导致服装转售或“寄售店”的最终出现。寄售店是专门卖旧衣服的。人们带来淘汰的衣服,商店则为他们卖出这些衣服。作为回报,服装的原所有者就会得到相当于售价30%~50%的收入。

  因为人们想方设法地压缩他们的置装费用,所以寄售店就变得越来越红火。放学、下班后或者周末,你可以在自己的房子里(如车库或地下室)经营一个寄售店。但你在自己家开始买卖之前,必须查一下当地的分区规划和发放营业执照的有关条规。你可以打电话给当地的政府或商业部门。

  珍妮特·M.考特,一个帮我开创NFTE的好朋友,在波士顿附近开了一家名叫“灰姑娘的衣橱”的寄售店,卖葡萄酒和旧服装,生意非常红火。顾客委托她的商店出售一件衣服,就能获得相应的商店赊账,这保证了商品的不断流动。珍妮特是一个服装设计师,她自己修改衣服,从而提高再售商品的价值。她还在商店制作和出售自己设计的服装。 数据挖掘论坛

  珍妮特说当时她一看到这个店的店面时,就知道这个寄售店能办成功,因为它的地点离一所大学很近,走路就能到。她几乎用尽了自己信用卡里所有能用的资金来装修这家商店,但很快就带来了十分可观的销售额。这次成功使她有实力在罗德岛普罗维登斯的布朗大学校园另开了一家叫“灰姑娘的衣橱”的寄售店。

  如何以寄售方式买卖服装 数据挖掘研究院

  ● 决定你将为每项销售支付多少回扣。 数据挖掘实验室

  ● 要每位带衣服过来出售的顾客填写商品标签,包括他或她的姓名、住址和电话号码。告诉每一位购买服装的人你向该服装的主人支付了多少回扣。

  ● 你卖出去一件衣服后,就取掉那件衣服的标签,并在上面写上你卖得的款额。

  ● 当晚,列表说明当天以什么价钱卖出了谁的服装。 数据挖掘实验室

  ● 打电话告诉出售这些服装的顾客你应向他们支付多少钱。比如说原来属于达芙妮的那条裙子在你这里卖出的价格为15美元。如果你们事先商议的回扣为售价的30%,那么你应该向达芙妮支付4.5美元(15美元×0.3),你得到了10.5美元(15美元-4.5美元)。 数据挖掘工具

  建议 数据挖掘工具

  ● 寄售商品必须是你认为你能够卖得掉的。不要接收那些十分糟糕或过旧的衣服。 数据挖掘工具

  ● 在出售之前,这些商品必须经过水洗或干洗。要么你只接收干净的衣服。

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