首先，在一个企业里没有哪个财务人员在考虑投资回报，在项目开始之前和随后的全程跟踪项目实施过程中，他们也无法证明该投资究竟值不值得。他们所能够作到的只是确定他们期望的收益是什么、成本大概是多少、估计能达到这样的收益的可能性的大小、决定为了在不损失资金的前提下怎样让期望的成本与收益分离开来等等这些工作。IT项目能够，而且也应该以同样的方式被评价。
没有公开的一张任务清单，你可以使用一些关键的标准来评价项目以及使用实际的ROI的可能性的大小：
ROI实施起来涉及到的范围有多大（Breadth）。一旦使用ROI，将会设计到多少人？一般情况下，涉及到的人数越多越能将ROI的潜力充分发挥出来。 数据挖掘研究院
实施方案的可重复性强不强。（Repeatability）。人们使用ROI的频率高不高？一般情况下，ROI的使用越频繁，说明ROI越好。
其次，我们要考虑的因素包括以下几点：
成本（Cost） 任务的花消越大，从自动化或适当的技术支持中获得的收益就越多。
知识（Knowledge） 在一个系统中可重复利用的潜在知识越多，就越能挖掘出ROI的潜力。
协作（Collaboration） 用于员工之间的通讯费用越高，就越能充分实现各个协作组件的作用，从而更好的发挥ROI的潜能。 数据挖掘实验室
一旦你已经通过了上述5个重要因素，那么下一步你要做的工作就是收集和验证支持你的ROI方案的各项数据。
Nucleus研究机构花了3年的时间来评价这些项目。成本和收益能够在某个时间或者是长期有效，于是一定要保证能够恰当的包括所有要包括的内容。
