发信人: sokrates (苏格拉底), 信区: KDD
标 题: [合集] WSDM2008这个会议如何呢？
发信站: 水木社区 (Sat Feb 2 09:24:42 2008), 站内
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sokrates (苏格拉底) 于 (Sat Jan 19 23:36:02 2008) 提到:
First ACM International Conference on Web Search and Data Mining
http://www.wsdm2008.org/
要开第一届，不知道水平如何呢，不过这样的会议显然是符合web发展势头啊，呵呵
accepted paper list
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Anindya Ghose and Sha Yang. An Empirical Analysis of Sponsored Search
Performance in Search Engine Advertising
Ba-Quy Vuong, Ee-Peng Lim, Aixin Sun, Minh-Tam Le, Hady W. Lauw and
Kuiyu Chang. On Ranking Controversies in Wikipedia: Models and
Evaluation
Dikan Xing, Gui-Rong Xue, Qiang Yang and Yong Yu. Deep Classifier:
Automatically Categorizing Search Results into Large-scale Hierarchies
Dou Shen. Personal Name Classification in Web Queries
Eugene Agichtein, Carlos Castillo, Debora Donato, Aristides Gionis and
Gilad Mishne. Finding High-Quality Content in Social Media
Fernando Mourao, Leonardo Rocha, Renata Ara鷍o, Thierson Couto, Marcos
Goncalves and Wagner Meira Jr.. Characterizing and Understanding the
Impact of Temporal Evolution on Document Classification
Flavio Chierichetti, Silvio Lattanzi, Federico Mari and Alessandro
Panconesi. On Placing Skips Optimally In Expectation
Greg Buehrer and Kumar Chellapilla. A Scalable Pattern Mining Approach
to Web Graph Compression with Communities
Jian Huang, Ziming Zhuang, Jia Li and Lee Giles. Collaboration Over
Time: Characterizing and Modeling Network Evolution
Jonathan Elsas, Vitor Carvalho and Jaime Carbonell. Fast learning of
Document Ranking Functions with the Committee Perceptron
Lars Backstrom, Ravi Kumar, Cameron Marlow, Jasmine Novak and Andrew
Tomkins. Preferential Behavior in Online Groups
Mark Meiss, Filippo Menczer, Santo Fortunato, Alessandro Flammini and
Alessandro Vespignani. Ranking Web Sites with Real User Traffic
Michael Taylor, John Guiver, Stephen Robertson and Tom
Minka. SoftRank: Optimising Non-Smooth Rank Metrics
Navin Goyal, Yury Lifshits and Hinrich Sch黷ze. Disorder Inequality: A
Combinatorial Approach to Nearest Neighbor Search
Nick Craswell, Onno Zoeter, Michael Taylor and Bill Ramsey. An
Experimental Comparison of Click Position-Bias Models
Nitin Agarwal, Huan Liu, Lei Tang and Philip Yu. Identifying the
Influential Bloggers
数据挖掘工具
Nitin Jindal and Bing Liu. Opinion Spam and Analysis
Paul Heymann, Georgia Koutrika and Hector Garcia-Molina. Can Social
Bookmarks Improve Web Search?
Qiaozhu Mei and Kenneth Church. Entropy of Search Logs: How Hard is
Search? With Personalization? With Backoff?
Ravi Kumar, Andrew Tomkins and Erik Vee. Connectivity Structure of
Bipartite Graphs via the KNC-Plot
Ronny Lempel, Ori Ben-Yitzhak, Nadav Golbandi, Nadav Har'El, Sivan
Yogev, Dafna Sheinwald, Benjamin Sznajder, Shila Ofek-Koifman, Eugene
Shekita and Andreas Neumann. Beyond Basic Faceted Search
Sandeep Pandey and Christopher Olston. Crawl Ordering by Search Impact
Xiaowen Ding, Bing Liu and Philip Yu. A Holistic Lexicon-Based
Approach to Opinion Mining
Yifan Chen, Gui-Rong Xue and Yong Yu. Advertising Keyword Suggestion
Based On Concept Hierarchy
☆─────────────────────────────────────☆ 数据挖掘研究院
tigerNO1 (冬天来了，春天还会远吗？) 于 (Sun Jan 20 00:12:01 2008) 提到:
这个会已经引起了很多人的注意。去年UIUC的Kevin chang来清华时，就跟我推荐过这个会议。应该会成为一个好会（估计将来至少和CIKM差不多吧）。搞Web挖掘的又多了一个发表论文的好去处。以下是来自其主页的介绍：
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WSDM (pronounced "wisdom") is a brand new ACM conference intended to be complementary to the World Wide Web Conference tracks in search and data mining. The pace of innovation in these areas has reached a level that requires more than one premier annual venue. WSDM invites original, high quality submissions related to search and data mining on the Web, with an emphasis on practical but principled novel models, algorithm design and analysis, economics implications, and in-depth experimental analysis of accuracy and performance. The goal is to make WSDM a focused meeting with a single research paper session through 2-3 days. WSDM will also invite keynote talks from some of the best minds from industrial and academic research. 数据挖掘论坛
WSDM is being co-sponsored by ACM SIGIR, SIGKDD, SIGMOD, and SIGWEB. We thank our industrial sponsors, Google, Microsoft, and Yahoo!, for their generous financial contributions. Any other parties interested in helping us, please read the sponsorship opportunities page.
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【 在 sokrates (苏格拉底) 的大作中提到: 】
: First ACM International Conference on Web Search and Data Mining
: http://www.wsdm2008.org/
: 要开第一届，不知道水平如何呢，不过这样的会议显然是符合web发展势头啊，呵呵
: ...................
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yzl (大海) 于 (Sun Jan 20 12:18:08 2008) 提到:
这个会我个人觉得以后应该是业界第一，至少网络数据挖掘方面不会比WWW差。看看他的steering member就知道了： 数据挖掘交友
Rakesh Agrawal (Microsoft)， data mining最大牛之一，Apriori算法作者, ACM, IEEE Fellow
Ricardo Baeza-Yates (Yahoo!, Univ. of Chile)
Ziv Bar-Yossef (Technion, Google)
Soumen Chakrabarti (IIT Bombay)
Monika Henzinger (EPFL, Google)
Jon Kleinberg (Cornell)， HITS算法作者，其他闪光点无数:3年MIT博士毕业,一级会best paper拿得手软(KDD 03, 05, WWW 07), 发Nature...
Rajeev Motwani (Stanford)
Prabhakar Raghavan (Yahoo!) ，Journal of the ACM 主编，ACM,IEEE Fellow, ), 发Nature
可以看他们的个人主页，总之都是牛。
一个会刚开始牛不牛看他的steering member就知道了。其实第一届已经挺难了，16% 录取率。
【 在 tigerNO1 (冬天来了，春天还会远吗？) 的大作中提到: 】
: 这个会已经引起了很多人的注意。去年UIUC的Kevin chang来清华时，就跟我推荐过这个会议。应该会成为一个好会（估计将来至少和CIKM差不多吧）。搞Web挖掘的又多了一个发表论文的好去处。以下是来自其主页的介绍：
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: WSDM (pronounced "wisdom") is a brand new ACM conference intended to be complementary to the World Wide Web Conference tracks in search and data mining. The pace of innovation in these areas has reached a level that requires more than one premier annual venue. WSDM invites original, high quality submissions related to search and data mining on the Web, with an emphasis on practical but principled novel models, algorithm design and analysis, economics implications, and in-depth experimental an: ...................
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tigerNO1 (冬天来了，春天还会远吗？) 于 (Sun Jan 20 13:11:36 2008) 提到:
这 个steering member中印度人不少：Rakesh Agrawal、Soumen Chakrabarti、Rajeev Motwani、Prabhakar Raghavan等等，估计是他们蹿到起来的。不过好像这次被录用的论文的作者中有不少华人，像Bing Liu, Qiang Yang等。
【 在 yzl (大海) 的大作中提到: 】 数据挖掘研究院
: 这个会我个人觉得以后应该是业界第一，至少网络数据挖掘方面不会比WWW差。看看他的steering member就知道了：
: Rakesh Agrawal (Microsoft)， data mining最大牛之一，Apriori算法作者, ACM, IEEE Fellow
: Ricardo Baeza-Yates (Yahoo!, Univ. of Chile)
: ...................
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mirror (mirror) 于 (Sun Jan 20 16:21:27 2008) 提到:
【 在 sokrates (苏格拉底) 的大作中提到: 】
: First ACM International Conference on Web Search and Data Mining
: http://www.wsdm2008.org/
这个网站要用代理才能访问？
: 要开第一届，不知道水平如何呢，不过这样的会议显然是符合web发展势头啊，呵呵
: ...................
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JungTerran (@Seattle) 于 (Sun Jan 20 17:59:54 2008) 提到:
CIKM最多算二流
WSDM以后会是超一流
【 在 tigerNO1 (冬天来了，春天还会远吗？) 的大作中提到: 】
: 这个会已经引起了很多人的注意。去年UIUC的Kevin chang来清华时，就跟我推荐过这个会议。应该会成为一个好会（估计将来至少和CIKM差不多吧）。搞Web挖掘的又多了一个发表论文的好去处。以下是来自其主页的介绍：
: ___________________________________________________________
: WSDM (pronounced "wisdom") is a brand new ACM conference intended to be complementary to the World Wide Web Conference tracks in search and data mining. The pace of innovation in these areas has reached a level that requires more than one premier a
: ...................
☆─────────────────────────────────────☆ 数据挖掘交友
sokrates (苏格拉底) 于 (Sun Jan 20 18:36:36 2008) 提到:
教育网的话要出国吧
【 在 mirror (mirror) 的大作中提到: 】
: 这个网站要用代理才能访问？
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mirror (mirror) 于 (Sun Jan 20 18:41:19 2008) 提到:
【 在 sokrates (苏格拉底) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: WSDM2008这个会议如何呢？
: 发信站: 水木社区 (Sun Jan 20 18:36:36 2008), 站内
: 教育网的话要出国吧
哦，是我没说清楚，我这边网络访问一般国外网站不用代理的。
: 【 在 mirror (mirror) 的大作中提到: 】
: : 这个网站要用代理才能访问？
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tigerNO1 (冬天来了，春天还会远吗？) 于 (Sun Jan 20 19:13:04 2008) 提到: 数据挖掘实验室
【 在 JungTerran (@Seattle) 的大作中提到: 】
: CIKM最多算二流
如果CIKM算不上二流，哪些会议算二流？
: WSDM以后会是超一流
我 说的是应该至少和CIKM（是一个不错的ACM会议）差不多，不排出将来成为一流会议。WSDM的问题是其面向领域（search and data mining on Web）有点窄，当然会办的比较精。另外，你的超一流会议是如何定义的？举几个例子，WWW算不算？SIGIR算不算（如果SIGIR算超一流或一流的 话，说CIKM为二流不算过分吧）？
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bun (狗剩) 于 (Sun Jan 20 22:31:37 2008) 提到:
【 在 JungTerran (@Seattle) 的大作中提到: 】
: CIKM最多算二流
严重不同意。
: WSDM以后会是超一流
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sokrates (苏格拉底) 于 (Sun Jan 20 22:46:16 2008) 提到: 数据挖掘研究院
如果出国的话，我不需特别的代理来访问
可能是具体的路由的问题吧
【 在 mirror (mirror) 的大作中提到: 】
: 哦，是我没说清楚，我这边网络访问一般国外网站不用代理的。
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mirror (mirror) 于 (Sun Jan 20 22:54:44 2008) 提到:
【 在 sokrates (苏格拉底) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: WSDM2008这个会议如何呢？
: 发信站: 水木社区 (Sun Jan 20 22:46:16 2008), 站内
: 如果出国的话，我不需特别的代理来访问
: 可能是具体的路由的问题吧
: 【 在 mirror (mirror) 的大作中提到: 】
: : 哦，是我没说清楚，我这边网络访问一般国外网站不用代理的。
我这边域名解析的ip是68.142.212.120
C:\Windows\System32>ping www.wsdm2008.org
Pinging premium10.geo.yahoo8.akadns.net [68.142.212.120] with 32 bytes of data 数据挖掘论坛
tracert 68.142.212.120 的结果是
8 41 ms 37 ms 46 ms 202.112.61.158
9 40 ms 41 ms 152 ms 202.112.61.122
10 47 ms 41 ms 45 ms 202.112.61.214
11 * * * Request timed out.
然后就再进行不下去了。
不过也不严重，找了个国外的代理就可以看了。
不过也没有看到啥，有的版面上差不多也贴了。
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JungTerran (@Seattle) 于 (Mon Jan 21 07:52:51 2008) 提到:
你说的都不算错，但是这种问题的答案本来就是见仁见智，我完全没有兴趣和你争论这些。
过于执着只能落了下乘。
会议的档次主要取决于其对整个学术界和业界的影响，高档次工作的比例。
CIKM在这几点上都乏善可陈。WWW和SIGIR上有很多不错的工作，不过鱼龙混杂的情况非常严重。WSDM这种top down的模式会好很多。 数据挖掘论坛
另外，为Web而Web的research不管是从实用的角度还是从长远来说都不一定是最好的research，这一行的很多东西门槛过低。从历史和未来的角度看，machine leanring的影响要大的多
anyway, academic is business
【 在 tigerNO1 (冬天来了，春天还会远吗？) 的大作中提到: 】
: 如果CIKM算不上二流，哪些会议算二流？
: 我说的是应该至少和CIKM（是一个不错的ACM会议）差不多，不排出将来成为一流会议。WSDM的问题是其面向领域（search and data mining on Web）有点窄，当然会办的比较精。另外，你的超一流会议是如何定义的？举几个例子，WWW算不算？SIGIR算不算（如果SIGIR算超一流或一
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