1.行业概述
机械装备制造业是为国民经济各部门简单再生产和扩大再生产提供技术装备的各制造工业的总称，其产品范围包括机械工业和电子工业中的投资类产品。按照装备功能和重要性划分，机械装备制造业
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机械装备制造业作为国民经济最重要的支柱产业，是我国工业领域中最大的产业，是国家对外经济贸易的第一大产业,是国民经济的核心和原动力之一。机械装备制造业的发展为各产业结构调整和升级提供重要支撑和保证；同时还可大幅度地提高生产效率，节约能源和资源，保护生态环境，提高经济运行质量，促进经济的可持续发展。
中国流体机械在国家重大机械装备中地位举足轻重，是中国机械工业最重要的组成部分。流体机械主要涵盖了泵、风机、压缩机、阀门、气体分离设备、环保设备和真空设备等产品。这些产品广泛应用在电力、石油化工、冶金等领域。
流体机械制造业是机械装备制造业的重要组成部分,而机械装备制造业在制造业中占据主体地位。因而,流体机械及其他机械装备制造业的兴衰影响着我国制造业乃至工业的发展。“十一五”给流体机械的发展带来了更为广阔的市场前景,流体机械将继续保持稳步、快速的发展。2006年6月，国务院正式公布《国务院关于加快振兴装备制造业的若干意见》,旨在提高装备制造业的整体水平。流体机械将面临新的机遇和挑战。
随着经济全球化和知识经济时代的到来，以及全球制造的出现，信息技术在推动制造业技术创新和管理创新方面的作用日益重要。企业通过信息技术提升管理水平是一种不可逆转的趋势。 数据挖掘研究院
20世纪70年代以来，我国的泵行业开始接触国外泵类产品与技术，大大推动了我国泵业的发展。泵类产品向多样化发展，民营厂商不断增加，发展到现在，民营企业已经在行业中占有最大的比重，它们所生产的产品很多都不是已有的系列产品，使得泵行业泵类产品的品种规格急剧增加。由于市场竞争及用泵单位的改进要求，制造商也在不断改进已有的系列产品。在泵及真空设备行业从国外引进技术的同时，外资也进入我国的市场，尤其在世界经济一体化的趋势加强和中国加入WTO之后，更广泛地参与到中国市场的竞争中。 数据挖掘研究院
当前，我国机械装备行业已普遍意识到信息技术的促进意义。企业在信息化基础设施建设、产品自动化设计、管理信息化、生产制造信息化、网络建设和安全建设等方面的应用进一步深入。但从整体上看，机械装备行业的信息化水平呈现多层次和不均衡的现状。部分大型企业已经实施高层次信息化应用，而一些小型企业还停留在硬件购置、网站建设和网络建设等低层次的信息化应用水平上。
在竞争日益激烈的市场环境下，创新能力是企业生存和发展的动力。我国的机械装备行业在稳步发展的同时，面临着国外技术壁垒和管理创新的挑战。市场需求对机械装备行业的产品提出了更高的要求。这一行业的产品日益朝着实用、创新、节能、高效、环保等方向发展。企业迫切需要提高管理水平和制造技术水平来占据市场。为此，只有大力推进信息化建设，将信息技术与制造技术、先进管理理念结合起来，才能提高自主创新能力，才能提升机械装备行业企业的竞争水平。 数据挖掘实验室
2.行业特点
2.1机械装备行业整体特点 数据挖掘研究院
企业普遍需要能够切实提高管理水平和经济社会效益的信息化应用。这要求信息化服务提供商以企业业务需求为导向，整合企业的信息资源，通过工作流有效地疏通和管理物流、资金流和信息流，最终实现企业增值。 数据挖掘研究院
企业希望通过信息化应用能够加强核心资源的控制，实现对整个生产经营管理过程的实时监控，保证按时交货。同时，及时精确核算成本，提高产品报价等预测能力，实现精益生产。 数据挖掘实验室
机械装备制造企业属于离散型制造企业，其生产模式呈“多品种、小批量、单件和按订单生产”的特征。它要求ERP系统必须与之对接，促进企业柔性化管理。
中小型机械装备制造企业追求简单实用、实施难度小、开发周期短、应用风险小的项目。这对信息化应用提出了“快速部署、快速应用、快速见效”的较高要求。 数据挖掘研究院
随着机械装备制造企业组织机构的调整，以发展核心技术加上业务外包为管理特征的现代企业模式层出不穷。这对采购管理、委外生产、销售、库存管理提出了新的要求。要求信息系统能够优化管理企业内外部两大资源。 数据挖掘研究院
基于动态联盟的敏捷制造在未来的机械装备行业有着重要的战略意义。由于受技术、资本、市场等因素的影响，这一行业企业的结构逐步由大而全转向专业化分工。企业的组织由原来的垂直串行模式向平横并行模式转化，呈现扁平化趋势。企业与供应商、顾客、上下游企业的联系加强。这对异地协同办公、外部供应链的管理提出了更多更高的功能需求。
2.2机械装备行业（泵、真空设备等）ERP主要需求 数据挖掘研究院
零配件、物料品种规格繁杂，编码系统复杂，产品组成复杂、多变，因此，需要多种BOM单同时存在（工艺BOM、生产BOM、成本BOM等）。
以市场预测和用户订单组织生产，并采用库存适应市场变化，订单特点有：订单交货时间较急，质量要求较高，个性化需求较强，订单修改频率较高，一般可以达到30-40%。 数据挖掘研究院
多数属多品种小批量的生产制造类型，计划能力不强，生产对订单的响应速度不够快捷，难以做到按定单生产，订单装配模式逐渐成为生产安排的主要驱动。 数据挖掘研究院
生产过程中在制品多，原材料、中间产品及产成品库存量大，占用大量流动资金；与原材料、零配件的供应商以及外协厂商的沟通和质量控制不到位，影响产品交货期以及产品质量。 数据挖掘实验室
外协、采购量大、品种多，物料管理复杂。以致生产计划难以均衡，经常发生缺件现象。 数据挖掘研究院
3.解决方案概述
1998年，天剑公司以国家863/CIMS应用示范工程（风华高科集团CIMS工程）为依托，引入MRPII、JIT、ERP等先进企业管理思想，结合多年制造业管理信息化的丰富经验，严格按照软件工程标准和863/CIMS推荐的IDEFO/IDEF1X建模标准进行分析设计，成功开发出企业资源计划系统，并且顺利通过国家863/CIMS专家严格的测试验收。 数据挖掘研究院
天剑公司的ERP是基于内外供应链管理的信息系统。它立足于本企业产品、工艺、流程、客户及服务等实际需求，结合机械装备行业“多品种、小批量（或单件）、按订单生产、工艺不同、周期不定”的生产模式，通过定制开发能够切实帮助机械装备制造企业提高企业生产经营管理的效率，使管理趋向集约化、精细化、敏捷化、柔性化、科学化、规范化和标准化，从而保证按时交货，降低经营成本，最终提高企业经济社会效益和市场竞争力。
2002年，天剑企业资源计划系统在广东省佛山水泵厂有限公司成功实施，2003年6月被佛山市评为“佛山市制造业信息化示范企业”第一名，10月通过广东省科技厅组织的项目鉴定，2004年获佛山市科技进步二等奖，并在全国泵行业现场会推广。 数据挖掘研究院
目前，天剑公司在原有C/S结构模式的机械装备行业ERP产品的基础上，已经成功开发出基于J2EE多层体系结构的面向机械装备行业的构件化ERP产品。该产品采用B/S结构模式，功能强大，性能健全，价廉易用，得到广大企业用户端的赞同和支持，现已在长沙天鹅泵业集团和石家庄泵业集团等多家企业实施。 数据挖掘实验室
4.解决方案特点
4.1机械装备行业版本ERP系统功能特点 数据挖掘研究院
TJ_ERP机械装备（泵）行业解决方案充分体现泵、真空设备等流体机械行业的生产管理特色，以产品销售管理为核心，以生产制造管理为依托，通过与分销系统相结合有效实现销售管理，及时掌控市场信息；通过库存管理和优化排产合理控制企业物流，供、产、销业务与财务信息的有效集成；进销存系统提高了预测的准确性，减少库存，提高发货供货能力；减少工作流程周期，提高生产率，降低供应链成本；减少总体采购成本，缩短生产周期，加快市场响应速度。
（1）满足客户的个性化需求 数据挖掘研究院
机械装备制造行业的生产类型以“订单生产、订单设计”为主。天剑ERP充分考虑这一特点，从原材料、半成品、成品、及MPS四个层次加以控制，提供多种BOM（如，工程BOM、采购BOM、客户BOM等），支持系统功能个性化配置和报表查询分析的自定义，并根据客户需求定义工作流、审批流和短信流。
（2）灵活、一致的编码
由于整泵的零件非常繁复，造成各部门对产品定义理解有分歧。销售部门，物流部门和生产部门，仓库，技术部对产品的描述不一致，导致计划传达有障碍，仓库经常发错货。 数据挖掘研究院
提供自动编码原则功能，可事先将产品、材料的品号编码原则设置于系统当中。当有建立新的品号需求时，可依据原则自动给出新品号，避免出现缺号，重号或者编错的情况。系统还提供自动赋予检查码的功能，极大的降低了品号使用出错的几率。
（3）用产品配置简化BOM 数据挖掘研究院
机械（泵）行业的生产过程中多种类型BOM同时存在，给设计、生产、采购等工作带来了一定的影响。不同产品采用不同的产品配置管理，产品BOM与产品配置组成最终订单产品、生产产品。通过指定不同的配置变量，就可以得到相应产品BOM及产品配置，简化了BOM的管理。
（4）灵活的仓库设置，实现与立体仓集成
物料繁多，仓库各种零件摆放随意，销售部门无法及时了解仓库的实际情况，每天都要到仓库里实际查看后才能接收订单，经常发生错发，多发或漏发。 数据挖掘研究院
借助逻辑意义或者物理意义，定义出各种仓库，从而反映出物料的实际价值状态和位置信息。这样在物理上，仓库变得井然有序，在逻辑上可以通过报表实时了解库存情况。报表的形式可以是全局的，可以告知某一产品的数量信息，也可以是明细的，可以知道在哪个仓库有什么产品。 数据挖掘研究院
（5）高效科学的库存管理 数据挖掘实验室
天剑ERP提供灵活的出入库方式，支持多种库存盘点方式和库存成本核算方法，能够有效的原料、成品和车间在制品，并配合质量管理、生产管理、采购管理和销售管理等业务。
（6）提供完善的订单采购与生产情况跟踪 数据挖掘研究院
可依据订单进行采购计划与生产计划的生成与追踪，将订单个性化要求完整传递到生产部门，避免生产失误。 数据挖掘研究院
（7）生产计划制定与车间管理
应用全重排MRP或净排MRP系统编制各生产车间的生产作业计划和采购部门采购计划，尽量减少因生产计划频繁变动而带来的损失； 数据挖掘研究院
采用推/拉相结合的管理模型对大量流水生产类型车间编制生产线的投入/产出计划、生产线工位领送料计划，保证及时生产，提高交货准确率；
应用分析工具，迅速地、准确地反映出产品零部件或原材料的成套和缺件动态明细表，进行预先监督和控制，保证在降低库存条件下无缺件生产； 数据挖掘研究院
采用逐步结转法按零件计算成本。对每个零件在不同的工艺阶段的成本进行监督和控制。 数据挖掘实验室
（8）生产过程中的监控控制
在整个生产过程中，通过系统提供信息的实时共享，动态监控配套件到货、原材料采购和生产进度情况，不断进行资源平衡，包括人力、物料、设备、能源、资金、时间，保证均衡生产。
（9）有效控制交货期 数据挖掘研究院
天剑ERP通过提供相关成品、在制零件计划完工情况等数据，支持销售合同评审；通过对生产过程模拟，承诺客户一个相对准确的交货期与交货数量，从而在销售合同这个源头环节控制好交货期，避免提供的交货期过早或过晚导致不必要的损失发生。
（10）成本精细核算?D?D加强成本控制，降低产品成本
通过ERP系统建立科学、可行的成本核算模型，先实现车间级的成本核算，然后逐步延伸至工序级。 数据挖掘研究院
在成本核算实施过程中引入必须的业务流程、规章制度方面的配套改革，最终实现工序级的精细成本核算，向内部管理要效益。 数据挖掘研究院
从成本发生环节的时间先后出发，基于事前控制、事中控制及事后控制的体系结构，分析影响成本的因素并加以改进优化，实现成本管理目标。
基于工艺设计与经营报价的事前控制 数据挖掘研究院
基于成本考核与成本分析的事后控制
（11）实现内外供应链管理
天剑ERP不仅强化企业内部资源的优化管理，而且更加重视企业与其上游供应商、下游客户、业务外包制造商之间的外部供应链管理，支持集团式协同办公。
（12）有效控制物流、资金流
采购管理和应付款通过合同跟踪、采购核销进行结合使用；销售管理和应收款管理合同跟踪、发票核销结合使用。从而实现对物流和资金流的监控。
4.2行业版本ERP系统性能特点
（1）具有完全知识产权，有效支持客户化修改。 数据挖掘研究院
（2）功能全面、灵活、便于实施。 数据挖掘研究院
覆盖企业的人、财、物、产、供、销各个方面。模块可自由组合，客户可以根据需要选择对应模块进行实施。提供多计量单位、操作及计算过程跟踪、字段自定义、流程自定义等灵活功能，使系统便于实施； 数据挖掘研究院
流程控制参数化。适应不同的企业管理模式,有效支持离散型及混合型生产模式； 数据挖掘研究院
系统报表用户自定义。由于企业业务不断变化，企业对数据的要求也在不断改变，报表用户自定义大大地方便了用户对数据表现形式的不同要求。
（3）系统高度安全性 数据挖掘研究院
完善的系统功能权限管理；
完善的系统数据权限管理，ERP是一个庞大系统，各子系统之间的数据关系非常复杂，所以数据权限的管理显示尤为重要。TJ_ERP数据权限管理分为仓库分管、物料分管、供应商分管、客户分管、财务帐套分管、生产计划中心分管等等，形成了一套完善的数据分流机制；
完善的系统日志管理，操作用户的每一个数据、单据操作系统都自动记录在下来，使整个系统的数据来龙去脉有很清晰的追溯性，保障了系统数据的安全性。 数据挖掘实验室
（4）系统良好的集成性 数据挖掘研究院
系统各模块既可以单独运行，也可以集成运行，模块实现有机集成。 数据挖掘实验室
与TJ_OA、TJ_CRM、TJ_DRP无缝集成，对其他厂商软件提供完全开放的接口，保留与各种生产自动化设备、检测设备、读写设备等设备的接口。
（5）操作简便
操作灵活简单，实用性强。 数据挖掘实验室
用户界面统一友好，统计报表美观大方。 数据挖掘研究院
齐全的联机文档、用户手册和联网信息。 数据挖掘研究院
5.系统功能介绍
TJ_ERP机械（泵）行业版本能有效实现采购管理、销售管理、库存管理、和生产制造管理，实现了“优化资源，提升管理”的目标，是一套融先进信息技术和科学管理思想为一体的泵行业的解决方案。 数据挖掘实验室
5.1 基础数据管理
对所有物料统一分类、编码，建立物料主文件，对物料的详细属性进行统一规范和约定。由唯一部门进行维护和管理，解决各车间，各部门之间关于物料命名的矛盾，真正作到一次输入多处使用。 数据挖掘研究院
物料清单管理（BOM）提供多种维护查询方式，替代物、BOM版本、产品配置的引入使BOM的适应范围更广。全文检索、替换、BOM拷贝等功能的启用加大了BOM的易用性。提供BOM顺查、逆查功能，使用户能方便地查询BOM的详细功能。
5.2 销售管理 数据挖掘实验室
解决问题： 数据挖掘实验室
建立完整的客户档案，集中管理各类单据，使内外贸部的工作变得有条理，提高订单处理的工作效率。
实现了销售业务与其他部门业务实现高度集成，客户信息－接单－排产－备货－出库－开票－送货－汇总，原来属于不同部门的业务实现了无缝的链接，缩短交货周期，提高交货准时性。
帮助业务人员和管理人员对销售计划、订单、发运和售后服务等销售活动实行全过程的动态跟踪管理和分析，达到提高销售服务和经营决策水平、加强市场竞争能力和应变能力、获取最大经济效益等战略目标。 数据挖掘研究院
实时监控到订单的生产进度、产品库存情况、发货情况、应收款情况等等，实时产生各类销售报表。
5.3 采购管理 数据挖掘研究院
解决问题：
有效地监控采购计划的实施，采购成本的变动及供应商交货履约情况 数据挖掘研究院
帮助采购人员选择最佳的供应商和采购策略 数据挖掘研究院
确保采购工作高质量、高效率及低成本的执行，使企业具有最佳的供货状态 数据挖掘研究院
5.4 库存管理
解决问题： 数据挖掘研究院
实时地维护库存账务，以保证库存数据的准确性、完整性与及时性
方便随时提供库存各类信息的查询，以作为生产、采购、材料需求计划、销售之依据 数据挖掘研究院
即时分析库存状态，最大限度地降低库存占用，加速资金周转。 数据挖掘研究院
统计库存活动情况及提供各类库存报表，为管理人员正确决策提供保障。 数据挖掘研究院
5.5 生产管理 数据挖掘研究院
解决问题： 数据挖掘研究院
整个系统达到信息共享性、及时性，各个车间能通过系统及时了解生产计划情况、随工单情况、产品在流情况、质量检验情况。 数据挖掘实验室
提供生产计划辅助管理功能，使整个企业生产从宏观到微观的各层次进行科学合理的计划，使各生产活动均在可靠的计划驱动下有条不紊地展开。当实际情况偏离计划时，给出异常报警信息，使管理人员能够及时纠正或动态调整计划，保持计划与实际的一致性，以确保计划的权威性和有效性。 数据挖掘研究院
通过车间作业管理，车间录入实现数据，进行现场数据采集（产量、消耗、设备等），及时监控车间现场情况，使管理人员能及时了解车间任务完成情况，为生产统计及查询功能提供数据，为计划人员监督实际生产情况提供方便。
5.6 成本管理 数据挖掘研究院
解决问题： 数据挖掘研究院
平时对原材料出库计价采用移动加权平均法，保证原材料进出库都有实际单价，能随时计算出每次领料的实际成本，随时计算出仓库库存原材料的金额。
月末对本月原材料出库单进行一次加权平均，用加权平均价替换本月的出库单价，这样能对日常的一些估价和录入错误进行消除。 数据挖掘研究院
减轻财务部与车间、仓库统计的计算工作量，做到准确及时，使财务部和车间统计真正有时间去做成本分析，去监督生产成本管理，分析生产和销售种的利润点和成本节约点。 数据挖掘研究院
直接采用车间和库存的原始数据，做到信息不脱节，实时传递。
对车间的原始信息填写出现错误时，系统能及时发现并提醒，减少失误。
5.7 质量管理 数据挖掘研究院
解决问题：
实现质检记录的管理，其他部门能快速查询到质量检验信息；
实现对检验记录的分析，形成质量报表和图表，帮助品管部进行质量分析； 数据挖掘研究院
规范企业质量检验流程，减少人为因素影响检验过程和检验结果。
5.8 设备管理
解决问题：
建立完整的设备档案，集中管理各类单据，使工程部的工作变得有条理，提高设备管理的工作效率。
实现了设备管理业务与其他部门业务的集成，原来属于不同部门的业务实现了无缝的链接。 数据挖掘研究院
帮助设备管理人员对设备管理活动实行全过程的动态跟踪管理和分析。
5.9 工资管理
解决问题：
自由定义工资项目、工资组别及工资表的内容；
自定义工资项目的计算公式； 数据挖掘研究院
自动计算员工的工资，打印工资条。 数据挖掘研究院
较少用户重复性的操作。
5.10 人力资源管理
解决问题： 数据挖掘研究院
对人事档案、员工培训、绩效考核、人力规划等方面进行系统的管理与分析
帮助人力资源管理人员进行公司人事的系统化管理，提供各种人事分析报告
使公司决策层对公司的人员状况有系统的了解，并能根据这些报告做出人力资源规划以适应公司的发展。 数据挖掘研究院
