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我的站点最初是采用PHP驱动，由MySQL数据库支持的方案，这在当时是一个明智的方案。在2001年夏天，我将我的数据库换成了PostgreSQL(有时也简称为Postgres)。 本文转载自数据挖掘研究院 这个教程分为两部分，第一部分讲述了我进行这种转换的动机，并一步步地解释了如何将已存在有MySQL的数据转换到Postgres中。第二部分将会解释如何根据新的数据库系统对PHP进行相应的调整。 HAMMER_SHI 转换的动机 我第一次了解Postgres是在PHPBuilder网站的一篇文章中。这篇文章将Postgres和MySQL进行了比较，当时我正在使用 MySQL。但是，当我阅读了这篇文章后，我对Postgres着了迷 -- 但是当时我还没有想到对我的网站进行重新的设计。 HAMMER_SHI 我继续使用MySQL，因为我的主机提供商只能提供MySQL的支持，这是我所无法改变的。直到有一天，主机提供商的主机崩溃了。我立即换了一个主机提供商，与原来的那个相比，新的主机提供商有很多不同，他们在安全性和稳定性方面对我作出了更多的承诺。新公司试图说服我使用Postgres，因为 Postgres要比MySQL来得更稳定，但是我当时没有接受这个建议，因为我的网站已经根据MySQL完成了全部的编码工作。他们只好专门为我的站点安装了MySQL。于是问题开始了。 数据仓库 我的第一个工作是将旧服务器上的MySQL的数据拷贝到新的主机上。首先，我将已有的数据dump到一个SQL文件中，然后在新的主机上导入这个SQL文件。在处理这个数千行的文件时，MySQL迅速地崩溃了。重启MySQL后，其中大概只有一半数据成功地导入了，而且MySQL只能间歇性地工作。最后，他们不得不删除了已经导入的信息让我再试一次。MySQL再次崩溃。这种情况重复了好几次，直到最终我决定将我的SQL文件分割成几块。我不得不又试了几次，最后终于将绝大多数的数据都成功地导入到新的MySQL服务器中。一切都好了，我总算松了一口气。 在下面的几个月中，MySQL几乎每两周都要崩溃一次，其中最惨痛的一次是在2001年6月底。这一次，存储在MySQL中的数据完全被毁坏了。我有一个 SQL的备份文件，但是因为上次向MySQL中导入大量数据的痛苦的经历，这一次我再也不想通过这个备份恢复数据了。这时，公司再次建议我对我的网站进行转向，使用Postgres。由于MySQL的失败，最终我接受了这个建议。 数据仓库 将数据从MySQL转移到Postgres中 将数据从MySQL转移到Postgres是一个不大的挑战，因为Postgres比MySQL支持了更多的SQL的标准格式，在POstgres中直接使用SQL的dump结果是不可能的。但是，SQL语法相当相似，因此对于我来说，这并没有花费太多的时间。 搜索引擎 对MySQL的Dump结果进行转换 数据挖掘 首先，要求你的主机提供商为你的帐号建立一个数据库。和MySQL数据库一样，Postgres的数据库也由一系列包含实际数据的数据表组成。然后，使用mysqldump命令为你的MySQL数据库做一个dump文件。 HAMMER_SHI mysqldump -u username -p databasename > sqldump.txt HAMMER_SHI |
使用FTP将整个dump文件下载下来。现在在你的计算机上有了这个SQL文件，你可以将其转换成Postgres可以导入的文件。 首先，从dump文件中剪切所有的MySQL的CREATE TABLE查询，并将其粘贴到一个单独的文本文件中。下一步是使用Postgres可以理解的语言重新对数据表进行定义。 Postgres建立表的SQL和MySQL非常类似，但不完全一样。下面是一个例子： CREATE TABLE practicetable
{
someID SERIAL,
time TIMESTAMP DEFAULT now(),
name VARCHAR(50),
address VARCHAR(50),
city VARCHAR(50),
state VARCHAR(2),
country VARCHAR(3) DEFAULT "USA",
postlcode VARCHAR(15),
age smallint,
lattitude real,
longitude real,
somebool boolean,
message textitem
}; 本文转载自数据挖掘研究院 |
在一个Postgres的表定义中，字段名后面必须跟着字段类型。在上面的例子中我们给出了一些最普通的字段类型，你还可以在有关Postgres数据类型的文档中找到全部的字段类型的列表。对于不同的任务，Postgres在字段类型方面有多种选择，并可以存储各种类型的数据，从Internet地址到货币信息到几何对象的定义。这儿简要地介绍最常用的几种数据类型。
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