【内容简介】

本书全面地讲述了数据挖掘领域的重要知识和技术创新。相比内容已经相当全面的第1版，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序数据和序列数据以及挖掘空间、多媒体、文本和Web数据。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。

本书主要特点
·全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。
·更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。
·包含了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目

本书提供作译者介绍
Jiawei Han 伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2004年ACM SIGKDD颁发的创新奖。同时，他还是《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》杂志的主编，以及《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining and Knowledge Discovery》杂志的编委会成员。 Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙... << 查看详细