一、中国企业绩效管理的“热潮”
1.绩效管理“满意度”不高 数据挖掘交友
目前国内企业兴起了绩效管理的热潮，在这股热潮中绩效管理流行起KPI，但是企业在KPI的应用效果并不尽如意。据一份国际4大的调查：目前国 内最常用的绩效管理类型是目标管理(MBO)和关键业绩指标体系(KPI)，但是大部分被调查者对其公司的绩效管理系统表示不满意。 数据挖掘工具
2.“量化”考核决定一切
数据挖掘实验室
在目前企业的绩效管理中，“量化”压倒一切，企业把尽可能的绩效管理目标用数量进行表述，而对于绩效管理的其他方面则重视不够。这种重视考核、量化的原因是许多企业不清楚绩效管理的目的，认为绩效考核就是全部绩效管理。
那绩效管理的目的是什么呢?
绩效管理目的是在动态中通过管理诊断、检讨来改进组织的管理体系、提升组织的管理效率，最终是优化、改善现有的管理;最终目的和企业管理的目的相一致———即股东价值最大化。
企业为了量化而量化的“绩效管理”是“只见树木，不见森林”———量化占据了主要精力，误导了绩效管理的真正方向，很难实现有效的绩效管理。 数据挖掘研究院
3.技术手段不够：海量数据与信息“孤岛”并存
数据挖掘交友
很多中国企业信息化建设实施了ERP系统，实现了业务处理的自动化，但在管理决策上很多企业并未真正实现管理信息自动化。
数据挖掘研究院
目前企业绩效管理的处理过程是：ERP系统进行业务处理产生了大量业务数据，管理部门在此基础上把数据从ERP中倒出，利用数据库处理或 EXCEL手工进行数据整理和分析，按照企业的绩效管理的考核方法，如KPI的各种指标等进行计算和分析，最后得出绩效考核的“数量”结果。这个过程的后 果是：一方面ERP产生了海量的业务数据，另一方面企业却不能自动从这个海量数据中获得管理决策、绩效管理有用、及时的信息，必须借助于数据二次“开发” ———数据库编程或手工处理，缺少数据“挖掘”的技术支持。这样也就产生了海量数据和管理层信息“孤岛”的现象，管理层决策还要大量依靠主观的经验判断。
数据挖掘研究院
针对这种一面日益膨胀的数据量和另一面决策人员的分析需求无法得到满足之间的矛盾现象，一种建立于ERP系统基础之上的商务智能解决方案(BI，Business Intelligence)便首先在国外应运而生、发展壮大。
二、企业绩效管理的解决方案--商务智能 数据挖掘实验室
1.商务智能的意义———挖掘数据的价值 数据挖掘研究院
关于商务智能目前国内外有以下认识： 数据挖掘交友
按照Dan Pratte说法，商务智能本质上是关于把组织的业务数据转化成容易理解、价值较高的信息，并将正确的信息在正确的时间以正确的方 式分配给正确的人。(参见An Introduction to Business Intelligence)根据国际数据公司 (IDC，International Data Company)的定义，商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策 者获得知识或洞察力，促使他们更快地做出对企业更有利的决策。商务智能一般由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部 分组成。换而言之，商务智能是站在今天角度回顾过去展望未来，将过去的信息转变成今天的知识进而转变成明天的财富。
