新华信数据挖掘与分析方案

新华信的资深数据分析人员利用专业的数据分析工具和分析方法，为您提供专业的数据挖掘与分析服务，帮助您有效了解客户和细分市场，实现既有客户价值最大化，挖掘最有价值的客户，建立流失

数据挖掘实验室

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更好地理解客户是谁、他们的购买方式、购买行为和人口统计特征是制定营销计划的关键。我们针对客户的人口统计特征、社会属性以及行为特征进行数据分析，协助您实现对客户的全面了解。

数据挖掘研究院

我们通过对客户价值的综合分析，帮助您科学细分客户群体，针对不同价值客户群体制定不同的市场战略和客户关系管理战略。我们的客户综合价值模型结合了客户的当前贡献度、成长潜力、客户忠诚度和客户信用度等多维指标分析，对客户进行价值细分。

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客户的历史消费行为通常与未来潜在的消费行为有着内在的紧密关联。因此，针对现有客户的消费行为分析，可以扩大客户集，增加现有客户购买价值，保留盈利客户，提高销售额。

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  潜在客户购买预测：通过对现有客户的特征分析和购买行为分析，对潜在消费群体进行特征预测和购买行为预测。

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  交叉销售预测：交叉销售模型用来预测现有客户在同一公司购买不同产品和服务的可能性或价值。

  垂直销售预测：垂直销售模型用来预测客户购买更多同样产品或服务的可能性或价值。 数据挖掘研究院

  流失分析与预警：流失分析针对流失客户消费行为历史进行分析，制定流失预警体系。

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我们的市场活动分析帮助您不断提高市场营销活动的效果并对营销方案实施结果进行有效的测评 数据挖掘研究院

  客户活动参与倾向预测：客户活动参与倾向预测模型是通过对客户价值和参与倾向性进行综合分析，确定对参与倾向性高的客户进行活动邀请，使营销活动效益最大化。 数据挖掘研究院

  营销方案执行效果分析：营销执行效果分析是对促销活动结果进行分析。它准确告诉您活动最终效果如何、是否达到预期结果、投入产出比例是否合理，同时可以分析为什么某个计划成功，总结成功经验和学习失败的经验。 数据挖掘研究院