指纹图像质量自动评测方法

指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据，最后通过匹配识别算法得到识别结果，以确定指纹所有人身份的生物特征识别技术。它主要涉及指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、保存数据、特征值的比对与匹配等过程。伴随着计算机技术和信息处理与识别技术的不断进步，指纹识别技术得到了迅猛的发展，现已成为最成熟、最可接受的一种生物特征识别技术，是可以在公安、网络管理、银行、社保、雇员证明、海关身份鉴定、电子门襟等许多领域广泛深入应用的技术，具有重要的理论研究意义和市场应用价值。
指纹图像质量的自动评测在自动指纹识别系统中有着重要的实际价值。[3]影响自动指纹识别系统水平的最重要的因素之一是在注册和辨识过程中对那些采集质量差的指纹的判别及处理能力。一个较好的指纹识别系统应要求用户在登记指纹时多次获取指纹，然后，把最好的指纹或每次获得的指纹的综合的结果作为注册的指纹。同时，为了得到较好的识别率，在匹配之前有必要对质量较差的指纹图像先进行特殊的图像预处理，然后再进行辨识。为这个目标，涉及的指纹图像处理操作是设计一个适合、有效的指纹图像质量自动评测方法。
刚采集的指纹原始图像一般有很多噪音，图像质量存在差异。这主要是由受采集者平时的工作和环境引起的，比如，手指褪皮、有刀伤、疤、痕，手指被弄脏、干燥、湿润等。同时，也与指纹采集仪的性能有着密切的关系，比如，光学全反射技术干手指差，但汗多的和稍脏的手指成像模糊；硅晶体电容传感技术干手指好，但汗多的和稍脏的手指不能成像。图 1和图 2分别给出了较好和较差的指纹图像的例子。[

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