专家系统是人工智能学科领域中的一个重要分支，它的发展开始于本世纪60年代中期，近年来风靡世界。成为世界各国都极为关注的热门学科。所谓专家系统，实际上是一种以知识为基础的计算机程序系统，具有大量的专门知识，能应用人工智能的理论和技术，根据人类专家的知识和经验进行推理，模拟人类专家进行决策，解决需要专家才能解决的复杂问题。专家系统是计算机程序系统，但与一般的程序系统不同，其知识库和程序是分开的，易于修改和增删，具有很大的灵活性，而在一般程序中，知识是以隐式方式存在的，程序完成之后就确定了，一般不易修改。与数据库不同之处在于，它与逻辑推理有联系，具有启发性，而一般的数据库只是对大量数据进行组织和管理，提供检索方法。与模拟系统不同之处在于，它是从解决问题所依据的机理出发，根据逻辑推理来描述客观过程，而模拟系统或仿真系统是采用假想的模型来模拟客观过程。由此可见，专家系统是一种在某些方面能像人类专家那样进行工作的特殊的计算机程序系统，能起到专家的作用或成为专家的得力助手。 数据挖掘实验室
专家系统的主要特点是： 数据挖掘论坛
（1）具有知识信息的处理能力。它用符号描述知识，并用符号按照一定的规则进行逻辑推理。
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（2）具有根据不精确知识进行推理的能力。专家有些经验性的知识往往是不很精确的，要解决的问题本身所提供的信息往往也是不确定的，专家系统能综合利用这些模糊的信息和知识进行推理。
（3）具有咨询解释的能力。它能对用户提出的问题和答案的推理过程给出解释，对答案的可信度作出估计。 数据挖掘工具
（4）具有灵活的系统扩充能力。它的知识存储于知识库中，与推理机分离，便于不断扩充知识，随之不断地提高系统的性能。 数据挖掘研究院
（5）具有从错误中学习的能力。它所具有的解释能力使它易于发现和修改错误。 数据挖掘论坛
在计算机的数据库中，存储了化学专业领域的大量数据，数据库与人工智能相结合，形成化学专家系统。它以化学家多年积累的知识和经验为基础，通过计算机的智能系统，进行逻辑推理，模拟化学家的思维方式，提出解决问题的办法。世界上开发的第一个专家系统就是化学专家系统，即美国斯坦福大学的E．A．Feigenbaum和诺贝尔奖金获得者、遗传学家J．Lederberg及物理化学家 C．Djerassi等，在 1965年开始合作研制、于1968年基本完成的有机化合物结构解析专家系统——DENDRAL。它的问世，标志着人工智能的一个新分支学科——专家系统的诞生，由此可见化学专家系统在整个专家系统中所处的地位。化学专家系统就是一种能辅助化学家去解决问题的人工智能系统，是化学家脑智慧的延伸。 数据挖掘工具
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