车型的定义在不同的领域各不相同，在交通管理中车辆分型的目的一是为了统计交通流量，二是道路通行费的征费标准。车型自动分类AVC（Automatic Vehicle Classification）是通过检测车辆本身固有的参数，在一定的车型分类标准下运用适当的分类识别算法，主动地对车辆进行分型【1】。现有的车型自动分类技术研究主要是基于视频检测技术的，而其受天气和环境的影响大，实际应用受到限制。本文提出的利用车外噪声实现车型检测技术，具有对外界环境适应性强的特点，可全天候工作。 数据挖掘交友
现有车辆自动分类技术是通过车辆检测器检测车辆的车型特征来实现分类的，其分类方法主要有如下几种【2－4】。
(1)轮廓扫描
轮廓扫描的目的在于获取车辆的外形信息（主要是几何尺寸），从而对车辆进行分类。扫描一般使用无线电波或者红外线，更先进的则使用激光。这种方法对于外形相近的客车和货车分类效果很差。
(2)车轴计数
车轴计数就是利用某种方法对车辆的轴数进行检测，将检测结果作为车辆分类的一种标准。由于轴数在车辆分类的标准中一般不是主要因素，所以车轴计数的识别技术一般不单独使用，而是与其它系统配合起来进行工作。
(3)车牌自动识别
车牌自动识别是一种基于图像处理与识别的车辆自动识别、分类技术，它从车牌的各种特征中分析或查找出车辆类型的信息。如果车牌的大小、形状和颜色等特征对应不同的车辆类型，那么由此就可以对车辆进行分类。对车牌的进一步识别可读出车牌上的具体号码，根.........
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