商业智能市场以井喷的高速发展，而企业信息系统往往连基本的分析报表都缺乏，这说明了一个问题，不管企业愿不愿意，高层次的信息化应用已经以我们所不能理解的速度到来。我们的企业做好准备了吗？我们的信息队伍做好准备了吗？本系列文章是本人从事商业智能的点滴摘要，并分享网友。
一、 企业为什么要选择商业智能？
1. 企业信息系统缺乏必要的分析报表是目前很多企业信息系统的最大瓶颈。信息系统需要从流程管控和分析决策支持等方面发挥基础性作用，而大多数企业面对着大量输入数据，而从来没有从系统中获得有效信息。 数据挖掘研究院
2. 企业管理者无法从现有信息系统获得关键的经营分析报表或者需要通过多次加工获得，这是企业信息系统的一个比较普遍的问题。信息是有实效性的，只有在恰当的时间产生的信息才能发挥价值。分析的滞后常常导致企业陷入无休止的历史数据的分析过程当中，而忽视了信息的最大效用是未来价值。
3. 企业现有信息系统报表缺乏宏观战略导向，多为功能性分析，与组织目标的不一致是传统信息系统分析报表的一大弊病。
二、 商业智能是引导企业信息管理发展的利器，从三个层面进行架构。
1. 构建集成的数据平台，奠定商业智能的原始数据的高质量和来源。
2. 将业务流程与决策结合，从经营和管理角度进行数据拟合。决策将是业务流程的自然产物。
3. 整合企业内部战略和执行，以经营目标和企业战略等为方向，抽取过程数据。利用设定标准进行企业绩效的整体评估，将战略分解到每日的日常运营，并根据实际情况进行监控和调整。通过现状即时监测，实时发现问题，改善经营绩效。 数据挖掘研究院
通过实施BI系统，可以缩短决策周期，减少决策风险；实现深入分析，提升企业竞争优势;改善运营绩效，实现绩效最大化。BI系统的部署可以增加市场机会，缩短销售周期，增加销售，加速现金流。
三、 什么是商务智能系统？
商务智能是企业级的，完整的，开放和集成的解决方案，为企业提供能够转化为实际行动的洞察力。 数据挖掘实验室
1. 企业级解决方案不用考虑数据的来源和访问方法，而在数据层之上执行商务智能。
2. 开放和集成体现了不同系统、不同架构和不同源结构的结构化信息与非结构化信息提供全方位的集成功能。 数据挖掘研究院
3. 具有良好的可扩展性和兼容性，能够整合不同层面数据系统。
4. 完整性体现在数据的抽取、转换、加载、数据仓库和OLAP功能等方面,同时也体现在前端展示和分析功能。
5. 效用体现在将数据转变为信息和知识，在合适的时间、以合适的格式，传给合适的人，为决策支持提供全面的帮助。 数据挖掘研究院
四、 企业级报表查询分析和基于数据的预测是商业智能的核心价值。
企业级报表是基于高层智能分析、未来预测和预警和数据挖掘的高层次统计分析，提供了管理驾驶仓等仪表盘设计、风险与机遇预测通知和复杂的实时预警功能等。
