数据大集中只是实现了分散数据的集中，还得经过数据仓库、商业智能等工具才能把原始信息变成有价值的信息。基于数据仓库的决策支持系统(DSS)能够帮助银行实现对客户的正确识别和经营风险的自动预警。通过数据挖掘技术，能够有效地控制关联企业的信贷风险，建立以客户管理为中心的信贷决策体系和成本控制体系，保证商业银行信贷资金的有效配置和信用风险的有效控制，从而体现商业智能和自动化处理的价值。
信息安全系统，保障业务连续性。数据大集中也带来了风险集中，加上网上银行、手机银行等业务的发展，信息安全势必成为银行信息化的重点。随着信息技术在银行普遍、深入的应用，信息系统的正常运行已经成为银行业务正常运营最基本的条件之一。意外灾祸、系统故障、人为操作不当、安全管理及措施的漏洞等都有可能造成信息系统不能正常工作，影响到银行业务的正常运营。信息安全越来越成为银行信息化建设与管理中需要密切关注的问题。目前，国内银行已经普遍形成了一定的安全保护意识，但根据银行性质的不同，考虑的重点也不同。国有商业银行和股份制商业银行考虑更多的是灾难备份系统，城市商业银行和农信联社考虑的主要还是信息安全系统方面的建设。后台支持系统，加强银行成本控制。市场全面对外开放后，我国金融企业需要发展面向未来的业务模式:混业、跨国、多渠道、增值及联合经营。新的业务模式和市场环境要求新的管理模式:管理集中、风险防范、客户至上、接轨国际和面向未来。国内银行已有较完整的前台业务处理系统，并正在进行数据整合，但尚缺乏强大的后台支持管理系统。目前国内很多银行的财务系统还没有强大的管理会计和成本控制功能;人力资源管理系统缺乏分析功能和与财务系统等的集成;企业管理系统基本限于办公自动化等，没有有效的利润分析、风险控制、绩效评估和战略决策支持等功能。参照国外银行的发展，财务系统、人力资源等系统也必将成为未来国内银行建设的重点之一。
电子支付系统，多渠道服务客户。在近几年内，国内银行发展网上银行业务也将成为重点。在银行体系和支付系统比较发达的国家，电子支付业务发展十分迅速，呈现出信用卡、借记卡和新型电子支付工具并驾齐驱、竞争互补的格局。随着各方面条件的成熟，相信会有更多的网上银行、移动支付应用的成功案例出现。
