1 关联规则的基本概念
1.1 关联规则的意义
世间万物的事情发生多多少少会有一些关联。一件事情的发生，很可能是也会引起另外一件事情的发生。或者说，这两件事情很多时候很大程度上会一起发生的。那么人们通过发现这个关联的规则，可以由一件事情的发生来，来推测另外一件事情的发生，从而更好地了解和掌握事物的发展，动向等等。这就是数据挖掘中，寻找关联规则的基本意义。
在高校教务管理中，我们也可以发现这样的规律。比如说，计算机学院的《C++程序设计语言》和《C程序设计语言》两门课程。一般大一的时候《C程序设计语言》拿优的学生，在大二学习《C++程序设计语言》的时候，多半也会拿优。而《C程序设计语言》不及格而补考的学生，在大二学习的《C++程序设计语言》课程里面，多半不会拿到优。道理很简单，因为《C程序设计语言》是《C++程序设计语言》的先行课程，如果没有良好的C语言功底，对于更加的复杂C++学习，肯定是很困难的。于是，这里就存在一个两门课程成绩的关联规则。
但是，我们也不能说，《C程序设计语言》不及格的学生，100％不会在其后的《C++程序设计语言》中拿到优。所以，从严谨的角度来阐述这条关联规则的时候，都是附带了规则发生的一系列概率参数。比如说，计算机学院02级里面10%的学生《C语言设计语言》和《C++程序设计语言》都拿到了优，而其中75%在《C程序设计语言》中拿到优的学生，在大二的《C++程序设计语言》课程中也拿到了优。由于我们不可能得到事情发生的概率，所以很多时候，我们都是以频率来接近概率。那么这条关联规则，可以阐述成：
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