新颖度表现在发现的规则与基础知识库（主要存放专家已输入的领域知识和用户已知的知识）中已有规则各项的差异上，表现在前件各项差异和后件各项的差异上。

设通过客观性评价后剩余的规则组成的集合为E，其规则数为N；基础知识库中的规则集合为K，其规则数为M。设W_i为E中的规则E_i相对于K的新颖度，ω_(i,j)是规则E_i与K_j之间的差别程度。其中，ω_(i,j)（见式5）包含前件的新颖度T_(i,j)和后件的新颖度B_(i,j)。则

       （2）

ω_(i,j)包含前件和后件的新颖度计算。设规则K_j所有前件所属的语言变量组成的集合为J，项数为D；规则E_i所有前件所属的语言变量组成的集合为I，项数为Z。对I中的任一项I_k，记V_(i,j)k为这一项所对应的规则前件与规则K_j的前件差异程度，则有

         （3）

其中，negk为I中的第k项的语言值与J中同一语言变量对应的语言值之间的差异程度。这样，前件的新颖度等于前件中各项的差异程度的累加和，即

     （4）

经过规则简约后，基础知识库中所有规则的后件项数均为1。这样，当两条规则的后件属于同一个语言变量，则B_(i,j)=1+neg；若两条规则的后件不属于同一个语言变量，这时令度量后件差异的数值为2，即B_(i,j)=2。

       （5）

所发现规则中前件或后件中的一部分属性对于将来的决策和分析事务之间的关系具有重要意义，能够起到直接或间接作用。这部分属性有两种可能：第一种是它们在领域中的位置比较重要，对其他属性起着很大影响作用；另一种是反映了用户进行知识发现时的兴趣取向，对于满足当时情况下所需知识的紧迫程度。