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AI——综述——定义 |
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就我个人感觉，很多同学对定义，历史之类的往往非常的不感冒。事实上，
如果说对一门学科来说技术细节是血肉，那么定义，历史是大脑；而思想是灵魂。光学
好技术细节离掌握一门学科还差的太远，绝对不是说技术细节不重要，而是说对学科的
整个了解至少同样重要。乍一看，定义非常的简单，就那么有限几个通俗易懂的字，但
隐含在几个字中间的内容却是非常深刻的。我们在做一个事情的时候总要知道我们做的
这个是什么吧。
定义是随着时间的变化在变化的，就算我们的古老的学科数学也是如此。某个时间
段的定义代表了当时对该学科的理解。我们现在认为我们对数学的理解显然比起先人来
说有了很大的进步，所以以前的定义和现在有差距的，而且以后这个定义还会改变。另
外，X者见X，不同的人给的定义或许不一样，搞不定还有本质差别，如何去看待这些不
同，就建立在你对这个学科的了解之上了。
在AI学科也是如此，“Can Machine Think”或许会被绝大多数外行看成是AI中的中
心问题。的确，在AI刚成立的时候，人们所认为的AI就是研究Thinking Machine，然而 数据挖掘论坛
随着时间的推移，这个观念在不断的变化。至今为止，AI仍然没有一个非常统一的定义
，越来越多的观点趋向于AI定义为“研究用机器实现部分智能的科学”。
为什么要这么定义？这其中包含了AI的发展过程。刚开始大家对机器的估计太高，
认为人的心理过程是一件很简单的事情，普遍的觉得在很短的时间之内AI会有很大的
突破。自然而然的就以探索如何让机器思考作为AI研究的目标。后来，一些失败使得
人们不得不面临这样的一个事实，人的思维这样一个看上去很简单，每个人都会做的
事情，在普遍的意义上面给出一种解释太难了。不仅如此，就连整个思维过程中间的
一个小小的部分都需要投入无穷的精力，甚至还不能完全弄懂。所以在现阶段提AI的
目的做一个可以像人一样的机器出来，是不理性的。所以转向了让机器实现部分人类
智能。
一般的对AI的定义都分为所谓“强AI”和“弱AI”两种。所谓强AI还是原来的那个
AI。简而言之，要做出一个像人一样的机器来，具有思维，意识，甚至可能还有情感。
这是我们的长期目标。这是人类一直以来的目标。我相信，只要这个目标没有被实现 数据挖掘交友
，这就会一直是人类的目标。对这个，我们不做太多论述。主要的集中在所谓“弱AI”
上面，也就是现阶段AI所研究的内容，目标，和指导思想。弱AI可以向前面所说的定义为
“研究用机器实现部分智能的科学”。
定义的作用在于增进对这个概念的理解，往往很难完全把握并且准确的描述出这个
概念的全部性质。比方说有的人会问什么是智能？在对智能做了一个解释之后又问到其
中的子概念是什么意思，这样下去，不说无穷无尽也很难说清楚。这里不求对所有子概
念都解释的一清二楚，但还是有必要对这个定义中间所用到的一些概念稍加说明。
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